|曼德尔球:分形几何最伟大的突破之一,视觉盛宴( 二 )
我们已经知道在向量空间中进行加法时分配律是成立的 , 所以我们只需要明确三个分量的单位是如何相乘的(我们会用乘法表来说明这一点) 。 当乘以1时 , 这两个性质意味着一致性 , 这意味着我们的矩阵必须是对称的:
对于任何泛函数系统 , 任何数乘以1仍然是1 , 如果我们现在要求实虚分量以一种特定的方式表现 , 我们只剩下三个分量——上面矩阵中的问号 。
很遗憾 , 我们上面的系统显然没有关联性 , 这可以从方程 i?(i?j)=(i?i)?j?i?x=?j看出 , 无论我们如何选择x , 它都不能满足 。
四维四元数以上强调了在三维中创建一致的数字系统的最大障碍 。 然而 , 第一个突破在逻辑上绕过了这里列出的问题 , 利用了一个几十年前的定理:赫维茨定理 。 赫维茨定理是一个复杂的技术术语大杂烩 , 针对复杂性进行了优化:
该定理指出 , 如果二次形式在代数的非零部分将同态定义为正实数 , 那么代数必须与实数、复数、四元数或八元数同构 。上面简单的翻译为:对于我们的数字系统有某些操作(乘法/除法) , 他们必须在四个数学空间中的一个:实数(1D) , 复数(2D) , 四元数(4D)和八元数(8D) 。
没有3维系统 。因此 , 基于这个理论 , 一个名叫艾伦·诺顿的人试图用四元数(4D)系统找到3D曼德尔布罗特等价 。 他的论文(发表于1982年)展示了通过展示4D空间的3D“切片”而完全实现的四元数朱莉娅集 , 这里有一个四元数朱莉娅分形的例子:
- 四维四元朱莉娅集
曼德尔球在接下来的20年里 , 几乎没有什么表现 。 因此 , 对3D曼德尔布罗特集合的搜索直到2007年才有进展 , 当时一位名叫丹尼尔·怀特的业余数学家在参考体系中提出了一个深刻的转变 。
怀特的洞察力 , 他的贡献 , 是从几何学上解释了曼德尔布罗特的定义——这使得在3D中工作更加实用 。 他没有像在2D曼德尔布罗特中那样绕着圆旋转 , 而是在三维球坐标(x , y , z)中绕着φ和θ旋转 。
回想一下 , 曼德尔布罗特集强调了转义行为 , 即从变化复杂常量开始并遍历Z^2 + C 。 怀特的目的是复制这种几何的边界—极限关系 。 与曼德尔布罗特一样 , 在概念上 , 怀特设想将一个超级复杂的点(Z)平方以得到一个新的点 , 然后添加剩下的常数(C) 。 实际上 , 它有点复杂 , 因为平方增加了量级或到新点的距离;然而 , 在加C之前这个新点的方向是什么?
2007年11月 , 丹尼尔·怀特在网上首次发布了以下著名公式:
下面 , 我们将提供一种视觉效果 , 希望能帮助你直观地理解怀特的方法 。 之后 , 我们将逐步遍历上面代码的逻辑 。 我们试图在函数Z中拟合一组超复数 Z2 + C 。 从第一原理出发 , 让我们画出一个3D平面并随机选择一个点(x , y , z):
double r = sqrt (x*x + y*y + z*z);在(r)上方的起始线 , 就是3D中的距离公式 。 在分形世界中 , 这是原始公式Z的第一步 。 另一种看待这个的方法是r是向量的大小 , 它是旧点和新点之间的距离 。 然而 , 如上所述 , 这使我们缺乏方向——我们不知道这个新点在什么方向上 。
double yAng = atan2 (sqrt(x*x + y*y) z);
doubnt zAng = atan2 (y x);
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