|对企业数据分析来说,使用数据可视化至关重要的几个原因( 三 )

  • 能源生产商必须了解需求的高峰和低谷 , 以便他们做好准备 。
  • 保险提供商使用它来确定高风险区域和客户 。
  • 复杂的金融世界中 , 可视化有助于加快决策过程 。
  • 医疗保健提供者可以轻松预测一年中某些时候可能爆发的疾病 , 或者根据新兴趋势磨练他们的技能 。
  • 企业利用数据可视化进行智能化管理转型还在继续 , 而且越来越清楚的是 , 数据可视化在现代的每个企业中都应该占有一席之地 。
    二、为什么数据可视化对数据分析来说如此重要?
    1. 加速消息传递
    与文字相比 , 任何形式的图片和可视化对受众的影响都更大;这是因为在视觉上 , 视觉效果与记忆力的联系更为紧密;视觉效果还以独特的方式重申了您的信息 , 从而增强了其对受众的影响 。
    数据可视化使你可以利用这些图形优势来更有效地实现组织的目标 。 在这种功能更强大 , 更具说服力的数据大屏中呈现数据分析过程的结果;使你可以扩大与内部(和外部)利益相关者的信息交流 , 更轻松地将每个人都团结在一个共同的组织背后 。
    但是 , 不是任何形式的数据可视化都能实现放大组织故事的目的;为了使数据可视化最有效 , 需要针对不同目的来使用正确的图表进行展示;选择错误的数据可视化效果可能会使你的受众不知所措或感到困惑 , 从而导致与预期结果相反的结果 。
    2. 提供清晰理解
    数据可视化不仅有助于将组织的故事传达给内部和外部受众 , 而且还可以帮助你更好地了解自己的故事;实际上 , 比任何其他数据分析工具都更好 。
    数据可视化可以通过评估影响力或提供可视化见解来打开对企业或政府机构的运作和运营的理解窗口 。
    有的时候业务关键决策者并不总是企业每项活动的专家 , 但是通过正确的数据可视化比较 , 这些领导者可以做出更快 , 更明智的决策;但是如果可视化效果不当–如果组织数据分析不清楚 , 混乱或难以比较 , 则可视化可能弊大于利 。
    以下是两个图表 , 它们说明了
    1)不良数据可视化的示例:
    |对企业数据分析来说,使用数据可视化至关重要的几个原因
    本文插图

    2)如何改善业务数据分析可视化的示例:
    |对企业数据分析来说,使用数据可视化至关重要的几个原因
    本文插图

    3. 有助决策分析
    企业管理一定不能凭空做出决定 。 正确的方式应该是 , 根据所获得的数据信息来帮助你进行决策分析;当你将准确无偏的数据进行可视化展示后 , 明确数据趋势之后 , 便可以为企业做出更好的决策 。
    其中关键因素是数据应无偏见 , 以便做出明智的决策;正确的数据可视化不会以欺骗性的显示来扭曲基本信息 , 在选择数据时应选择真实且实时的数据信息 , 以使其决策实用性保持真实 。
    数据可视化中的如果有偏差或“混乱”的信息可能会给你的企业带来巨大的成本;员工和低级管理人员常常害怕向上级传递坏消息 , 担心该消息可能会暗示业绩不佳 。
    结果 , 这些团队成员呈现出欺骗性或偏见性的数据可视化效果 , 这些可视化效果始终如一地显示好消息 , 即使深入事实相反 。
    • 错误报告数据或歪曲数据可视化会导致信息不正确或缺失的上级做出错误的决定 。
    • 总体而言 , 没有正确报告数据的企业财务绩效要比拥有正确信息的组织财务绩效差 。
    • 最终 , 掩盖硬道理对研究中的每个企业都有危险的影响 。
    数据可视化功能非常强大 , 不正确的数据可视化会影响您的决策制定并混淆您的消息 , 但是正确应用的数据可视化将使你所做的一切都更加有效——强大的消息传递 , 更清晰的见解和可以支持的决策 。
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