数据|金山云推出全新航母级大数据云平台 掘金万亿大数据服务市场
随着“互联网﹢”概念的持续深入推进以及数字技术的不断成熟 , 大数据的应用和服务持续深化 , 市场对大数据服务的需求也在持续增长 , 带动大数据产业迅猛发展 。 据知名市场分析机构IDC近日发布《IDC全球大数据支出指南》显示 , 2020年全球大数据相关硬件、软件、服务市场整体收益将达1878.4亿美元 , 同比增长3.1% 。 2020年中国大数据相关市场的总体收益将达104.2亿美元 , 同比增长16% , 增幅领跑全球大数据市场 。
在数据量呈指数型增长的当下 , 传统的大数据服务已经力不从心 , 基于云端的大数据服务凭借更加智能、安全、可弹性伸缩、部署速度快、成本低等特点 , 成为了近年来的发展趋势 。 金山云基于对市场的深入洞察 , 面向金融、公共服务、医疗等领域对大数据服务的全新需求 , 于近日重磅推出全新航母级大数据云平台 。
大数据云平台基于金山云庞大的云端计算资源 , 集成了人工智能技术 , 面向大规模及超大规模数据处理场景 , 为客户提供从数据采集、存储到分析利用的全栈式大数据服务 , 助力客户一键搭建各类大数据应用 , 加速业务应用创新和数据能力输出 。
融合数据中台和数据湖理念 , 实现“八个统一”
大数据从最开始的概念炒作到后来的探索尝试 , 再到现在的应用挖掘 , 其巨大的价值潜力和行业影响力 , 正深刻变革着各行各业原有的生产方式 , 虽然数据本身是座金矿 , 但是如何找到合适的方式把黄金从矿石中提炼出来 , 这才是最为关键的部分 。 传统的大数据服务已经愈发无法满足更大规模、更大数据量的处理需求 , 更高效率从数据当中获取洞察、实现更精准的趋势预测和辅助决策 , 成为新时期的发展趋势 。
金山云大数据云平台融合数据中台和数据湖理念, 集数据存储、数据加工、数据展现及数据运营和治理于一体 , 通过将后台各式各样的资源转化为前台易于使用的能力 , 实现了“八个统一” , 包括数据开发平台、服务平台、运维平台、分析平台、管理平台、数据体系、用户体系、门户的八大统一 , 实现一站式可视化数据开发 。
其中 , 数据中台作为企业中台的有机组成部分 , 通过数据的采集、存储、分析和服务将后台各式各样的资源转化为前台易于使用的能力 , 与中台的其他组成部分协同 , 帮助企业满足以用户为中心的业务定制和模式创新 。 数据湖作为一个大型的存储库和处理引擎 , 提供海量的数据存储 , 巨大的处理能力 , 以及处理几乎无限的并发任务或作业 , 加速数据的摄取并且极大便利了对新数据的价值挖掘 。
大数据云平台集结了八大组件、两大支撑体系和一套公共服务 。 每一个组件都达到了“航母级”标准 。 其中 , 标准化组件涵盖数据采集、数据集成、数据开发、数据分析、数据服务、智能调度、数据管理和存储计算八大功能 , 大数据运维和大数据运营两大支撑体系 , 实现从监控告警、健康检查、服务管理、统一日志、产品管理、资源计量等的统一管控 。 公共服务则包括平台门户、项目管理、资源管理、用户管理几大类别 , 为用户提供高效的数据管理能力 。
强化云端能力 , 构建面向未来的云原生大数据云平台
大数据经过十多年的发展 , 在诸多行业取得了卓有成效的应用 , 但是在落地过程中 , 也出现了一些问题 。 例如 , 对于一些大型金融企业 , 存储和计算资源增加之后 , 无法很好地进行云化和统一调配 , 数据孤岛不减少反而增多 , 不仅增加了运维难度 , 也使得新业务尝试掣肘重重;对于物联网领域的一些企业 , 终端规模大 , 数据实时性强 , 对平台的处理能力要求较高 , 面临性能和规模的新瓶颈 , 这些都是在大数据逐渐落地过程中出现的新问题 。
金山云从云端出发 , 技术能力持续延伸 , 通过大数据、人工智能与云计算技术互相融合 , 推动大数据服务向4.0阶段——云原生大数据平台快速发展 。 借助云原生环境 , 可以加快应用发布的节奏 , 有效的降低解决应用发布周期长的问题 , 极大地增加资源使用的灵活性 , 提升资源使用效率 。
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