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行业互联网|面向“十四五”，深化大数据应用给能源电力企业带来什么？( 二 )


把握发展新趋势 ， 培育大数据应用关键能力
能源电力大数据应用的“时”和“势”正在发生变化 ， 单一、零散的数据分析应用正向规模化、融合化、产业化应用开发转变 。面向“十四五” ， 能源电力企业应把握发展新趋势 ， 培育大数据应用关键能力 。
●“十四五”期间能源电力大数据发展新趋势
能源与数据融合成为新型能源运营与服务的未来 。在能源流与数据流融合的必然趋势下 ， 大数据的分析应用也将成为能源运营服务的重要基础 ， 推动能源电力服务向更绿色、安全、高效和人性化的方向发展 。“十四五”期间 ， 对大数据分析应用的水平不仅体现能源电力企业的创新能力 ， 也影响着能源产业及上下游企业的降本增效能力 。
能源电力大数据将成为能源领域创新基础平台 。随着技术的不断发展 ， 大数据应用的技术门槛会不断降低 。“十四五”期间 ， 越来越多的一线工作者将参与能源电力大数据应用 ， 大数据的基础资源作用和创新引擎作用会持续放大 。
随着各类数据安全技术的突破 ， 多源数据融合将成为未来发展的必然趋势 。能源电力数据将与交通、安防、通信运营商等数据建立安全可信的共享机制 。“十四五”期间 ， 能源电力大数据将基于多源融合数据不断创造新业务、新业态 ， 并在扶贫、就业、环保等领域发挥更大价值 。
●能源电力企业未来应重点培育三大能力
补齐数据汇聚能力的短板 。“十四五”期间 ， 数据汇聚是实现大数据应用向纵深突围的关键 。能源电力企业需针对数据汇聚能力的短板 ， 加强底层数据的广泛互通和深度融合 。建议能源电力企业以应用为导向 ， 借助数据中台、数据目录、数据标准等工具 ， 实现企业内部数据资源的有序共享和外部数据资源的按需接入 ， 推动多源数据的汇聚融合、统筹管理 。
分析应用能力成为培育重点 。分析应用能力主要包括统计分析、机器学习、深度学习三个层级 ， 是企业从海量数据中发现有用信息的关键能力 。“十四五”期间 ， 因地制宜开展分析应用 ， 明确工具技术的开发或引进策略 ， 是企业培育大数据分析应用能力的重点 。建议能源电力企业加大统计分析类成熟商业化软件工具的部署应用力度 ， 推动机器学习算法库、模型库、训练库的统一建设 ， 加快产业应用、商业应用的实战检验和迭代创新 ， 瞄准复杂性强、不确定性大的应用需求 ， 加强产学研联合攻关 ， 推进重点领域深度学习算法的并行化设计及应用研究 。
【行业互联网|面向“十四五”，深化大数据应用给能源电力企业带来什么？】技术支撑能力亟须迭代升级 。技术支撑能力是以“数据+算法+算力”为核心要素的技术体系经系统集成后的效能展现 。“十四五”期间 ， 能源电力大数据应用对技术开放性和易用性的要求进一步提升 ， 数据在线、算法在线、算力在线是技术支撑能力建设的着力点 。建议能源电力企业打造更易用的、智能平台化的大数据技术支撑体系 ， 为分析人员提供一站式便捷服务 ， 形成可复用、可组合的技术支撑模块 ， 并加强先进技术吸收和原有技术更新迭代 。


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