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|远不止编码：如何规划组织数据科学及分析项目？( 二 )


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如何组织项目并跟踪进度
利用项目管理工具
当你在做一个复杂的分析项目 ， 且需要与多个团队（如工程、产品和业务等）协作时 ， 一个简单的待办事项列表或基于excel的跟踪器就无法满足需求了 。
你可以利用专门的项目管理工具和软件 。 如果你用谷歌和简单的搜索项目管理工具会发现很多 ， 比如Asana、Trello、JIRA、Monday.com等等 。 你可以根据团队规模和喜欢的工作方式找到合适的工具 。
这个概念征服了我 ， 因为它是一个集多个工作应用于一身的多功能工作区 。 为了不同的目的而拥有多种工具并不可取 ， 所以可以想象 ， “多功能”是最有效的营销信息 。 对我来说 ， 在一个地方做计划、跟踪、知识共享和写博客是一个很好的选择 ， 它还提供了一些模板来帮助制定旅行计划以及跟踪求职进度 。
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图源：unsplash
迭代策划会议（ Sprints Planning）
一个强大的工具就像私人助理 。 那么如何保证合作 ， 使项目运转起来？来谈谈迭代策划会议 。
对于那些不熟悉sprint概念的人来说 ， 迭代策划是一个短期的、有时间限制的时间段 ， 这个时间段内 ， 团队工作以完成一定数量的工作 。 迭代策划使项目更易于管理 ， 允许团队更快、更频繁地交付高质量的工作 ， 并使他们能够更灵活地适应变化 。
进行迭代策划会议的首要任务是确定时限 。 尽管没有硬性规定每个sprint应该有多长时间 ， 但它必须足够长才能确保任务能够完成 ， 同时它也必须足够短 ， 以便需求和目标保持不变 。
在迭代策划会议上 ， 整个团队将在接下来的迭代策划中调整目标 ， 并计划有助于实现该目标的工作 。 这些任务将被逐条列出 ， 按优先级排列 ， 分配给团队成员 ， 并记录到接下来的迭代策划董事会中 。
日常反馈
迭代策划会议是明确未来要实现的目标和交付的任务 ， 以推动项目的进展 ， 而每天5到10分钟的自由讨论会议将有助于使计划与执行保持一致 。 更具体地说 ， 这是为了让团队保持一致 ， 明确优先级 ， 避免一些常见的阻碍因素 。
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简要来说 ， 下面是每个人都会回答的三个基本问题：
· 你昨天做了什么？
· 你今天做什么？
· 是什么阻碍了你？
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不要忽视记录和反思的重要性
我已经在数据分析、数据科学领域工作了六年多 ， 多希望能在我开始职业生涯时就可以明白——记录和反思与分析本身同样重要 。 你做的所有的分析项目可能在简历中成为一个闪光点,并成为面试的话题 ， 总结和框架分析工作一旦完成非常有利于发现新的天地 ， 并巩固所有的内容和架构 。
对你的分析进行记录和架构
你可以按照这个框架来处理情况、问题、解决方案和下一步行动（SPSN） 。
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首先 ， 描述当前的状态和痛点 ， 然后描述问题并指出这个项目的业务影响 。
最关键的部分是解决方案 ， 在该解决方案中 ， 你将在较高的层次上概述这些方法 ， 并逐步提供有关数据和分析的细节 。 然后将分析产生的结果、见解和可操作的建议记录下来 。
请注意 ， 没有完美的数据科学项目 。 开诚布公地谈论项目的注意事项和局限性 ， 既要提出你的分析可以解决的问题 ， 又要了解什么样的问题是不能回答的 。


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