人工智能|图灵奖得主姚期智:人工智能三大技术瓶颈亟待突破 需要从0到1的原创研究
【人工智能|图灵奖得主姚期智:人工智能三大技术瓶颈亟待突破 需要从0到1的原创研究】
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10月22日 ， 2020浦江创新论坛全体大会上 ， 图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智做了题为《人工智能面对的一些挑战》的演讲 ， 提出人工智能有三大技术瓶颈亟待突破 ， 需要科学家&ldquo从0到1&rdquo的原创研究 。
姚期智认为 ， 脆弱性是人工智能面临的第一大技术瓶颈 。 人眼识别十分稳定 ， 一个图像如有微小改变 ， 人仍能一眼看出它是什么 。 然而 ， 人工智能在图像识别方面有点&ldquo人工智障&rdquo ， 比如将一只小猪的照片加入一些图像&ldquo杂音&rdquo ， 一些机器视觉系统居然会把它识别为飞机 。 &ldquo小猪变飞机&rdquo这种漏洞会给人工智能应用带来安全隐患 ， 比如黑客可以攻击汽车自动驾驶系统 ， 诱导它将马路上的&ldquo停止&rdquo标识当作&ldquo通行&rdquo ， 从而引发交通事故 。
第二大技术瓶颈是机器学习算法缺乏可解释性 ， 很多算法处于&ldquo黑盒子&rdquo状态 。 例如一个科研团队开发了一个房地产估价系统 ， 这个系统通过一套算法学习了有关各地房地产价格的大数据 ， 从而能自动评估房地产价格 。 然而 ， 这套算法像黑盒子一样 ， 很难给出估价的完整依据 。 这在商业应用上是一块很大的短板 ， 房地产商会怀疑:人工智能系统是否低估了价格?是不是有利益相关方对系统做了手脚 ， 故意压价?因此 ， 算法的可解释性问题亟待科研突破 ， 否则会大幅限制人工智能的商业应用进程 。
第三大技术瓶颈是人工智能的对抗性较弱 。 如今 ， 一个无人机群可以轻松完成灯光秀、农林作业等任务 ， 但要看到 ， 这些任务都是在自然环境下完成的 ， 如果是处于高对抗的人为环境中呢?比如在电子竞技和军事战斗中 ， 无人机群的协同作战能力就会受到很大考验 ， 要在对抗中胜出 ， 需要计算机科学、数学等领域的科学家进行深入的强化学习、博弈论研究 ， 让无人机群能够在高对抗环境中自主找到最优策略 。 &ldquo这是一个很重要的科研方向 ， 需要从0到1的突破 。 &rdquo姚期智说 。
预计到2030年全球人工智能市场规模将达到15.7万亿美元
普华永道数据预测 ， 受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因 ， 2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元 ， 预计未来几年市场将继续保持高速增长 ， 到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模 ， 约合人民币104万亿元 。
北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区 ， 人工智能活跃企业超千家
近年来 ， 人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈 。 北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区 。 截止2019年底 ， 北美地区共有2472家人工智能活跃企业 ， 超级独角兽企业78家亚洲地区活跃人工智能企业1667家 ， 超级独角兽企业8家欧洲地区活跃人工智能企业1149家 ， 超级独角兽企业8家 。
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