美团内部讲座|北航全权:一种城市空中移动性管理分布式控制框架( 六 )
集中式空中交通控制系统中如果有某架飞行器要改变飞行计划 , 那么与之相关的所有无人机都需要重新在线规划 , 更新飞行计划 , 且规划复杂度随飞机增加而增大 。 因此 , 集中式框架计算复杂度太高了 , 我们希望有另一种框架 。 就像开车一样 , 我们要导航去哪个地方 , 地图告诉我们从a到b点怎么走 。 这个规划是我们在开车之前 , 地图就给我们设计好的 。 对于飞行器来说 , 起飞之前系统会根据空中交通情况确定飞行计划 , 但一旦起飞之后 , 就由飞行器自主决定怎么做 , 这就是分布式整体的框架 。 分布式框架把很多控制从地面站转移到了飞行器上 , 每个飞行器只管自己 , 整体上是有组织的 , 但在飞行过程中 , 飞行器会按照一定协议 , 与其他飞行器避障 。 这一部分我们提出一个概念叫Sky Highway 空中高速公路 , 我们有一篇论文《Sky Highway Design for Dense Traffic》简单的阐述了我们整个的思路 , 感兴趣的同学可以看一下 。
关于航路避障的话 , 飞机可以直接在航道上进行一些避障的飞行 , 为了增加整个航路网的带宽 , 我们在节点处做了一些设计 , 比如说这个节点是为了改变方向的 , 我们也希望飞行器能够直接通行 , 这样话就不用等待 。 如果是多个航道相交的话 , 这叫做交叉节点 , 也就是交叉路口 。 平时我们经过交叉路口时 , 最常见的是红绿灯 , 但是红绿灯就意味着飞机要在这里等待 。 所以目前我们采取了环岛结构 , 应对像红绿灯这种低效率的等待策略 。 然后控制 , 我们大体上是像人工势场法这种思路来进行的 , 保证无人机在航道里面往前飞行 , 同时又不卡死 。 人工势场法有一些缺点 , 有可能会导致卡死 , 比如说我们大家都往一个点走 , 那可能谁都到达不了这个点 , 大家都想到达 , 但是无法同时到达 , 这就是卡死问题 。 我们目前把这些问题都解决了 。 然后还有环岛 , 我们做了比较细的一些研究 , 飞行器都能进入航道 , 又能够顺畅的出去 , 这个环岛设计算是我们的一个创新 。
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3.3 仿真与实验
最后来介绍一下我们的仿真 , 我们自己搭建了MATLAB的一个仿真环境 , 其中有航路网信息 , 待审核无人机的信息 , 输入的禁飞区的信息等等 , 如下图所示:
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我们在实验室也做了一些相应的平台 , 用这种定位设施来做 , 如下图所示:
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4. 总结与展望
无人机空中交通或城市空中移动是大势所趋 , 无线网络和时空大数据是交通的基础 , 同时交通设计也对网络提出了新需求 。 我们对空中高速公路做了一系列的工作:
- 设计了航路网模型和无人机模型、基于集中式的低空交通控制算法 , 以及最重要的基于分布式的低空交通控制算法 , 在确保无人机安全飞行的前提下增大了流量 。
- 搭建了仿真和实验平台 , 并通过用例测试验证了基于集中式的低空交通控制算法和基于分布式的低空交通控制算法的可行性 。
- 提升飞行状态预估算法效率 。
- 机场高效调度 。
- 固定翼飞行器的调度算法 。
- 异构系统(旋翼机和固定翼混合空域)鲁棒性调度算法 。
- 半物理仿真空管测试系统开发 。
- 基于真实场景的飞行验证 。
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