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北京商报网|从“双11”看国内大循环 | 义乌“厂二代”乘风破浪( 二 )


也就是近一年 ， 方昊的泽熙日用品厂开始做起了零售 ， 与C端消费者直接接触 ， 此前均是与小B商家打交道 。 从面向B端到面向C端 ， 粗颗粒度的数据对于工厂生产新品就不太灵光了 ， “之前 ， 我们会对客户分层、销售区域分布等维度做粗略的分析 ， 足够生产出采购商所需的产品 ， 但并不足以应对灵活的零售市场” 。 方昊如此解释 。
有需求空白的地方自然就有解决办法 。 方昊从阿里提供的商机企划中心获取到时时且公开的产品参数 ， 例如颜色、价格段、年龄层、尺寸等 ， 敲定产品细节就可以向阿里小二提报商业计划 ， 双方对产品设计无疑后就可以展开生产 。 用他自己的话来讲 ， 拿到采购商反馈的信息后 ， 工厂还要自己做1+1=2 ， 推导出市场可能需要的产品；阿里则直接给到了3 ， 数据进一步细化 ， 工厂按照参数直接生产就可以 。
如此一来 ， 泽熙日用品厂生产一款新品的风险变得可控 ， 且周期大幅缩短 。 按照传统方式 ， 上线一款新品需要2-3个月 ， 确定磨具最为耗时 ， 大概需20-30天 。 “开发磨具 ， 还要进行校准 ， 有时候生产磨具当天还在修改样式 。 因此 ， 开品往往要提前半年” ，方昊对比电商大数据的作用给出了解释 ， 阿里大数据可以提供消费者潜在的诉求 ， 维度更为精准 ， 压缩了开模前期的时间 ， 产品设计、调研和反馈的周期大大缩短 。
中央财经大学互联网研究院副院长欧阳日辉此前在接受北京商报采访人员采访时就强调 ， 有了数据的支撑 ， 才促使工厂能做到精准营销、生产 ， 并敢于大批量生产 。 同时 ， 电商也从整体上提升了从生产到消费供应链环节的效率 ， 对供应链进行数字化改造 。
“生意越来越简单 ， 工厂只专注于生产 。 ”在方昊眼里 ， 工厂生产反而比前几年更容易了 。
相信数字的力量 “厂二代”青睐定制生产
“我跟不上潮流了 ， 儿子设计、生产出的袜子都好卖 。 ”父亲楼国春是老厂长 ， 对儿子楼方亮规划工厂的思路、产品研发与生产十分满意 。 楼方亮还记着多次劝父亲改变袜子样式、颜色的场景：”我们在工厂转型上磨合了很久 ， 尤其是采用新工艺、新样式乃至新渠道 。 ”楼方亮与妻子是同学 ， 同样从事设计工作 ， 对新样式颇有心得 ， 迫切地改变着父亲一辈子对老样式的执念 。
楼方亮之所以能将一只袜子做得有声有色 ， 离不开一个字——“懂” 。 他是义乌从事小商品生产经营者里的“厂二代” ， 这群人对电商等新渠道带有天生的信任感 ， 也更接近新一代的消费人群 。 他们接纳新事物 ， 也愿意付诸行动 ， 哪怕要为其支付一定的成本 。
此外 ， 楼方亮还是一位爸爸 ， 将对儿童产品的诉求全部放在了产品里 ， 对一只袜子可谓精益求精 。 “你看袜筒上熊耳朵是立体的 ， 在孩子穿上时就会突出来 ， 十分可爱 ， 符合当下父母对童袜样式的诉求 。 ”只要一说起袜子 ， 他就有讲不完的心得 。
现在国内消费者对品质要求十分高 ， 甚至超过了海外消费者 ， 工厂想要做好国内的C端市场 ， 必须要比消费者自己还懂自己 ， 提供高品质商品 。 为此 ， 楼方亮选择从电商上获取第一手反馈信息 ， 包括销量、店铺浏览量等 ， “线下代理商没办法第一时间反馈消费者诉求 ， 产品的成功转化率很低” 。 方昊也有相同的感受 ， 采购商往往防着生产企业 ， 前者不愿意透露产品的销售区域、定价体系 ， “他们怕厂商自己铺设产品 ， 对自己产生冲击 。 所以 ， 数据反馈难上加难” 。
实际上 ， 楼方亮符合年轻一代“厂二代”的形象 ， 明白按需定产、数字化生产 ， 顺着个性化、特性化、品质化的消费趋势生产商品 。 他进一步举例：孩子上早教课时 ， 父母更倾向选有保暖、防滑功能的童袜；新生儿愿意踢脚 ， 所以袜筒要做得高一些……楼方亮是厂长也是父亲 ， 还是年轻一代的管理者 ， 三重身份让一双简单的童袜变得并不简单 。


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