小胖有技能|海量数据何去何从？新一代归档存储给你想要的答案( 三 )
大数据归档场景
针对大数据分析场景 ， UCloud对象存储服务提供了Hadoop集群的接入工具 ， 甚至在存储性能上媲美HDFS 。 过去用户往往受制于本地HDFS集群的存储空间 ， 所以将分析后的原始数据丢弃 ， 损失了大量数据价值 。 通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进行长期存储 ， 再通过提供的Hadoop集群的接入工具 ， 就能实现将历史数据激活后 ， 直接在云端进行大数据分析 ， 不用担心数据二次取回的本地存储空间压力 。
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企业也可以更灵活、弹性地应对数据爆炸带来的存储空间压力 ， 按3年期投入计算 ， 更是比本地搭建相同规模的HDFS集群降低80%以上的成本投入 。
写在最后
英国数学家CliveHumby曾说过 ， 数据是数字时代的新石油 ， 尽管数据本身很有价值 ， 但数据需要处理 ， 就像石油需要在其真正价值被解锁之前需要精炼一样 。 石油是一种有限的资源 ， 而数据却是可重复使用的 。 对于企业而言 ， 积累数据就是积累原始财富 ， 在有分析能力的情况下可以进一步提炼数据背后的商业价值 ， UCloud新一代归档存储正是为这些海量数据归档存储提供高可靠、低成本解决方案的重要基石 。
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