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异步社区科技|AI发展的历史，现在了解不算太晚( 四 )



在医疗健康领域 ， 医疗行业人工智能应用发展迅速 ， 我国医疗人工智能的应用领域相对集中 ， 应用场景多侧重于医疗健康产业链后端的病中诊疗阶段 。 腾讯、阿里巴巴等互联网平台企业 ， 推想科技、汇医慧影、依图医疗等创业企业 ， 以及西门子等传统医药企业,均将医学影像作为现阶段AI技术产品化的重点方向 ， 开发了一批食管癌、肺癌、乳腺癌、结直肠癌筛查以及糖尿病视网膜病变AI辅助医学影像产品 。
在自动驾驶领域 ， 以无人驾驶技术为主导的汽车行业将迎来产业链的革新 。 传统车企的生产、渠道和销售模式将被新兴的商业模式所替代 。 新兴的无人驾驶解决方案技术公司和传统车企的行业边界将被打破 。 随着共享汽车概念的兴起 ， 无人驾驶技术下的共享出行将替代传统的私家车的概念 。 随着无人驾驶行业规范和标准的制定 ， 更加安全、快捷的无人货运和无人物流等新兴行业将不断涌现 。
在制造业领域 ， 人工智能的应用潜力巨大 。 面向研发设计环节 ， 利用人工智能算法开发数字化自动研发系统 ， 大幅度降低制药、化工、材料等周期长、成本高、潜在数据丰富的领域的研发不确定性 ， 推动高风险、高成本的实物研发设计 ， 向低成本、高效率的数字化自动研发设计转变 。

面向生产制造环节 ， 利用人工智能技术提升柔性生产能力 ， 实现大规模个性化定制 ， 提升制造业企业对市场需求变化的响应能力；
面向质量控制环节 ， 利用人工智能技术在材料、零配件、精密仪器等产量大、部件复杂、工艺要求高的制造业细分领域 ， 率先实现产品快速质检和质量保障 ， 提升人工智能技术与物联网和大数据技术的融合水平 ， 构建面向生产全流程的质量自动检测体系;
面向供应链管理环节 ， 利用人工智能技术实现对供需变化的精准掌握 ， 建立实时、精准匹配的供需关系 ， 着重提升市场需求变动大、供应链复杂领域的供应链效能;面向运营维护环节 ， 建立基于人工智能算法的设备产品运行状态模型 ， 监测运行状态指标的变化情况 ， 提前预测和解决设备、产品、生产线的故障风险问题 。
在消费零售领域 ， 人工智能在商务决策场景、精准营销场景、客户沟通场景等各个零售环节多点开花 ， 应用场景碎片化并进入大规模实验期 ， 人工智能在消费零售领域的应用场景正在从个别走向聚合 ， 传统零售企业与电商平台、创业企业结成伙伴关系 ， 围绕人、货、场、链搭建应用场景 。

例如 ， 京东将人工智能技术运用于零售消费的全系统、全流程、全场景 ， 在供应端 ， 京东发布人工智能平台 ， 实现了智能算法的跨场景复用 ， 每天的调用量突破12亿次;
蚂蚁金服利用人工智能技术控制金融风险、提高金融效率、降低交易成本、提高用户体验 ， 其微贷业务实现了3秒申请、1秒决定、零等待的“310”服务形态 ， 其“定损保”业务通过一张照片即可识别车险赔付中车辆的维修成本;
苏宁、国美等线下零售企业开始布局线上与线下相结合的人工智能应用 。
人工智能技术越来越快地从研究阶段转到应用阶段 。 想了解各行业应用中的新的AI技术吗？
由中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院）、人工智能产业创新联盟编写的《人工智能实践录》中 ， 展示了不同领域的近40个案例 ， 深入分析技术落地的方法 ， 为未来的创新和应用提供了宝贵经验 。
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本文插图

人工智能实践录
中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）
人工智能产业创新联盟


内容简介：
本书分为3部分 ， 分别是综述篇、通用技术篇和行业应用篇 。
综述篇介绍了现阶段人工智能产品发展情况和人工智能政策环境 。
通用技术篇精心挑选10个以研发底层技术为核心竞争力的企业的产品 ， 详细介绍了它们的实现思路以及现阶段应用 。


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