|云计算进入围棋时代,精耕细作才是王道( 二 )


Nitro架构由轻量级的Hypervisor , 定制的Nitro卡 , 定制的Nitro芯片组成 。
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Nitro Hypervisor主要负责为EC2实例提供CPU与内存隔离能力 , Nitro Hypervisor取消了主机系统软件组件 , 从而为EC2虚拟化实例提供更出色的性能一致性 , 同时提升可用计算与内存资源 。
Nitro卡可以分为为VPC、EBS、实例存储定制的卡 , 芯片主要是控制芯片和为安全定制的芯片 。
阿里云自研的神龙架构
神龙包括神龙芯片、神龙MOC卡 , 神龙芯片可以让设备完全具有虚拟机的特性 , 包括虚拟机的接口 。 神龙MOC卡在有比较丰富的接口 , 包括管理的接口、对外数据的接口 。
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谷歌定制的TPU
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TPU是谷歌推出的计算神经网络专用芯片 , 为优化自身的TensorFlow机器学习框架而打造 , 主要用于人工智能系统 , 以及谷歌地图、谷歌相册和谷歌翻译等应用中 , 进行搜索、图像、语音等模型和技术的处理 。
说到硬件优化 , 必须关注第三代英特尔?至强?可扩展平台 , 第三代英特尔?至强?可扩展平台在计算、存储、内存、网络和安全方面的优化 , 对云都有重要的意义 , 云厂商要精耕细作 , 就离不开英特尔的解决方案 。
三、第三代英特尔?至强?可扩展平台 , 云优化的集大成者
第三代英特尔?至强?可扩展平台为数据中心的敏捷性和可扩展性奠定了基础 , 这款创新型处理器采用突破性的设计 , 在计算、存储、内存、网络和安全方面 , 达到了全新的平台级融合水平 。

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1. 计算方面 , CPU密度得到大幅提升
第三代英特尔?至强?可扩展处理器提供更高的多路内核密度:每颗处理器支持的内核数多达28个;在8路配置中 , 每个平台支持的内核数量可多达224个 。 与第二代英特尔?至强?可扩展处理器相比 , 性能、吞吐量和CPU频率均得到了提升 。
第三代英特尔?至强?可扩展处理器是一款集成了人工智能加速技术 , 集成了增强版英特尔深度学习加速技术 , 同时支持VNNI(矢量神经网络指令)和bfloat16 , 并针对工作负载进行了优化的平台 , 为企业在多云环境到智能边缘之间充分利用数据奠定了无缝的性能基础 。
Comment by Tolich: 在这一部分 , 是不是可以在哪里加上: 第三代英特尔至强可扩展处理器集成了增强版英特尔深度学习加速技术 , 同时支持VNNI(矢量神经网络指令)和bfloat16 Comment by xiaoli: 已加上 。
2 存储方面 , 高性能助力突破数据访问瓶颈
第三代英特尔?至强?可扩展平台支持英特尔?傲腾?固态盘和英特尔?QLC 3D NAND固态盘 , 具备高吞吐量、低延迟、高服务品质(QoS)和高耐用性等优势 , 助力突破数据访问瓶颈 。 全新的英特尔?固态盘D7-P5500和D7-P5600 融合了低延迟NVMe互连、英特尔的低开销存储软件以及先进的 TLC 3D NAND , 专为数据中心和边缘上部署的人工智能和数据分析工作负载的密集I/O需求而打造 。
3. 内存方面 , 速度更快 , 容量更大
第三代英特尔?至强?可扩展平台采用的DDR4内存速度和容量提升 , 内存子系统方面的增强包括支持多达6个DDR4-3200MT/s的通道和16GbDIMM , 每路支持高达256GB DDR4 DIMM 。
全新英特尔?傲腾?持久内存200系列是一项具备突破意义的技术创新 , 搭配全新的第三代英特尔?至强?可扩展处理器 , 这项针对工作负载优化的技术将助力企业更加有效地从云端、数据库和内存分析等应用中挖掘数据的潜在价值 。 与第一代产品相比 , 英特尔?傲腾?持久内存200系列的内存带宽平均提高了25% 。


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