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东方网|人工智能会取代速录师吗？在进博会速录的95后告诉你答案

：原题为_东方网|人工智能会取代速录师吗？在进博会速录的95后告诉你答案。
东方网采访人员王旭10月30日报道：随着人工智能等行业的发展 ， 这个诞生不到三十年的职业——速录师似乎已经迎来了它的黯淡期 。 不少人预判 ， 人工智能取代速录师这样的职业只是时间问题 ， 曾在进博会负责速录的95后速录员江燕却觉得人工智能的发展“反倒是更肯定了速记员这个群体的存在” 。
机器和人都在学习 ， “至少十年之内不担心”
“言出字现、音落字出”是对速记员的要求 ， 高级速录师要求每分钟打字速度不低于220字 ， 也就是普通人一般说话的语速 。 江燕说实际工作中所需要的打字速度高于这个要求 ， 一般工作速度是280字左右 ， 负责2019年春晚语言类节目的实时字幕速录工作的孙思琪速录速度能达到400字 。
但人工智能语音识别在速度方面已经超过人类 ， 2015年机器语音听写已首次超过人工速记员 。 五年以来语音识别行业发展更加迅速 ， 亚马逊、苹果、华为等知名企业纷纷入局语音市场 ， 推出智能音响等产品 。 人工智能语音识别越来越多地出现在生活的方方面面 ， 逐渐成为一门“显学” 。 本月举行的世界经济论坛发表的报告显示2025年机器将替代8000多万工作岗位 ， 在很多人看来 ， 速记就是将被取代的职位之一 。
和科大讯飞一起工作也已经逐渐成为江燕的工作常态 。 进入速录行业已四年的她目前在上海工作 ， 工作内容主要是参与新闻发布会、直播以及各行各业的座谈会和高峰论坛等活动 ， 也曾经负责过进博会的速录工作 。 江燕说 ， 在大型的展览会议活动中“科大讯飞一般会做实时投屏 ， 但一定会有速记员在场” 。
不了解科大讯飞这样的“新工作伙伴”之前 ， 江燕也曾听说过职业威胁论 ， 她回忆那时刚刚准备就业 ， “当时听听就完了 ， 毕竟没有真正感受过速记和语音识别同时工作” 。 江燕的姐姐也曾因为电视上类似的言论而为妹妹担心 ， “我觉得完全不用担心” ， 与科大讯飞一起工作后 ， 江燕对威胁论有了自己的理解 。
速记员出现座谈会、高峰论坛等现场语音环境非常复杂 ， 会出现很多不可控因素 。 江燕举例 ， 一个十个人的圆桌会议 ， 速记员不仅需要记录每个人讲什么 ， 还需要对口语、专业词汇以及说错的情况进行甄别 ， 并整理成对话形式的段落 。 而目前的语音识别在分辨不同的人声、识别语音意义段落以及自动纠错方面都还有不小差距 。
打字只是工作的一部分 ， 速记员一般在打字同时进行校对 ， 提供的记录文稿是经过整理和校对的文字 。 江燕和同事曾经做过统计 ， 同一段论坛录音 ， 机器识别转录后有4-5万字 ， 速录员整理的文稿只有3万字左右 ， 精简的一万多字大多都是重复、口语语气词等情况 。 对机器转录的文稿进行修改 ， 对速记员说也是苦差事 ， “不如不去管它（机器识别转录的文稿） ， 自己去听录音直接整理” 。 江燕说修改所耗费的人力和时间经常是自己整理的2-3倍 。
而据相关行业报道 ， 复杂声域中多声源、信噪比（目标信号与干扰信号强度比值的比数 ， 只有达到一定的信噪比 ， 机器才能听清楚）以及非稳态的噪音影响一直是语音识别技术发展的难点 。 2019年 ， 科大讯飞语音撰写负责人宫韬曾表示：“我们是希望通过人工智能与速记行业做一些相互的配合 ， 通过技术能够做好的场景 ， 我们会做得更好 ， 通过技术做不好的场景 ， 那么我们会跟速记进行更好的融合 。 ”
江燕觉得“至少十年之内不用担心（被替代）” ， 她把理解复杂声域的难度与让机器人学会人类的感情相提并论 。 而对更远的未来 ， 她也并没有太多忧虑 ， 从事这个行业越久 ， 熟悉的知识和锻炼机会越多 ， 速记工作是越来越得心应手 。 “人和机器都在学习” ， 她举例 ， 一个新的词汇出现了 ， 人需要理解之后才能训练机器 。


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