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|让我们主动拥抱Web3.0的原动力是什么？( 二 )


不断演化的安全解决方案
除了底层的语言的演变 ， 在此之上人们也在不断追求更加稳妥安全解决方案 ， 但是需要维持正常的信息资源交换 ， 因此安全计算成为其中最重要的一项技术 。
安全计算（Privacy Computing）是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的一类信息技术 ， 其提供了一种打通不同实体间信息孤岛的方式 ， 用加密计算来保护每个层级的数据处理 ， 保证数据隐私的同时最大程度的应用与发挥数据的价值 。
美国计算机协会院士、密码学专家Dr.Dawn Song（宋晓冬）在“对零知识证明和安全计算的增强“主题分享中全面的解读了安全计算：“安全计算可以实现计算中不会泄漏有效信息 ， 即计算时授权的情况下数据不会被重用 。 目前从技术角度探讨 ， “隐私计算”指的是利用可信执行环境、安全多方计算、同态加密、零知识证明等系统安全技术与密码学技术 ， 在保证原始数据安全隐私性的同时 ， 实现对数据的计算和分析 。 ”
她直指 ， 未来的数据将成为Web 3.0最大的掘金地 。 而数据能否成为一种全新类型资产的前提是基于完备的安全计算环境 ， 数据安全的真正意义在于 ， 满足用户保护核心重要数据的安全前提下 ， 最大限度地让数据通证或资产化 ， 让每个人拥有自我数据主权同时 ， 从中获得价值 。 而一旦安全计算和数据流转之间找到平衡点 ， 数据会获得从孤岛到互联的交互价值裂变 ， 可实现在现有数据经济之上呈倍数级的增长 。
更多一线隐私计算布局者探索
如何更通俗的理解隐私计算带来的安全性 ， 会上 ， 除了深奥的技术解读 ， 更多来自隐私计算领域最前线的他们 ， 也表达了自己对隐私计算的不同看法 。
Phala Network项目志在成为Web3.0隐私保护基础设施,基于Substrate开发并通过TEE区块链架构实现机密智能合约,可以为波卡生态提供隐私计算服务 。 项目采用的TEE架构硬件安全的计算方案 ， 但是不等于只是硬件 。 其通过将TEE的优势和区块链的优势结合 ， 允许用户在没有TEE设备的情况下 ， 可以把程序安全运行在任何一个TEE设备上 ， 相当于提供了一个分布式隐私云的服务 。 另外 ， 运用区块链随机性分发任务给最大矿机池的方法 ， 来提高TEE的一些安全短板 ， 去解决比如攻击、物理上的漏洞 。 而且 ， TEE之上的保护访问模式ORAM ， 提出要把对加密数据的访问模式保护起来 ， 令访问数据方无法直接从访问模式获得更多的信息 ， 最终达到保护隐私或改变的效果 。
Starks Network采用的则是零知识证明隐私技术 。 首席科学家张晓介绍道 ， 区块链上零知识证明技术更多适用于计算完整性的证明 ， 即运行的计算可以是身份信息、供应链金融抑或是医疗数据分析 ， 当整个运算结束后 ， 证明这个计算的过程是正确的 ， 也就是说 ， 计算完整性的证明做好 ， 会带来一种数据分析和计算上范式的转换计算完整性 。 零知识证明的证明过程有两步 ， 一个是生成证据 ， 一个是验证你的证明 。 但这个过程很复杂的 ， Starks Network提供了一种新的解决思路：提出零知识证明虚拟机这样一个概念 ， 将智能合约和计算在虚拟机上编译 ， 成为这个虚拟机可以运行的汇编语言 。 通过这种方式 ， 应用开发者不需要再掌握零知识证明的相关知识 ， 只需要把它的算法写好 ， 然后做一个编译转换之后就可以用零知识证明虚拟机提供服务 ， 目前项目把零知识证明作为一个平行链的形式 ， 为其他平行链做零知识证明验证 。
【|让我们主动拥抱Web3.0的原动力是什么？】回归本质 ， 隐私保护将数据及其价值归还给数据本身产生的个体 ， 赋予现实世界中普罗大众的持枪权 ， 且在存储应用、互联网络、智慧城市、数据分发等不同领域找到出口并迎来一场安全感的“价值革命” 。 相信随着零知识证明和多方计算技术+区块链的持续创新 ， 以及市场传教士的普及教育 ， 长久以来Web3.0开放网络的安全逐梦终将照进现实 。


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