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机器之心Pro|深入了解华为麒麟9000：GPU性能翻身，AI算力顶尖的5G旗舰芯片( 二 )


机器之心Pro|深入了解华为麒麟9000：GPU性能翻身，AI算力顶尖的5G旗舰芯片
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华为表示 ， 这样的 CPU 性能比高通骁龙 865 + 的速度快 10% ， 能效比也要高出 25% 。
相比之下麒麟 9000 在 GPU 方面的提升更加明显 。 这一代处理器首发了 24 核的 Mali-G78 ， 在图像处理能力上实现了跨越式提升 ， 带来了可观的游戏体验 。 有了最新架构 G78 的加持 ， 麒麟 9000 的图形性能比骁龙 865 + 要高 52% ， 能效也要高 50% 。
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【机器之心Pro|深入了解华为麒麟9000：GPU性能翻身，AI算力顶尖的5G旗舰芯片】

在 10 月 30 日的 Mate 40 发布会上 ， 余承东表示麒麟 9000 的 GPU 性能接近于 iPhone 12 的 A14 ， 远远超过其他安卓旗舰芯片 。
与之配合的是 Kirin Gaming+ 3.0 游戏解决方案 ， 在王者荣耀、和平精英、明日之后等现有游戏上 ， 华为手机运行起来更加省电 。
在 22 日发布会后不久 ， 社交媒体上出现了麒麟 9000 跑分时功耗过高的结果 。 华为从实用场景角度解释了这一问题 。 「我们看到有一些人在研究麒麟 9000 突发的高功耗场景 ， 在实际运行游戏时 ， Mate 40 长时间运行的性能和能效情况相比三星 Note 20 Ultra（骁龙 865+）能效比要好 20% 。 」艾伟说道 。
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使用多核心低频率的 GPU ， 不仅意味着更低功耗 ， 更好的游戏体验 ， 更意味着人们可以追求更高画质 。 近期手机的计算系统、芯片算力的提升 ， 已经让手游可以跑出原来只能在电脑主机上实现的效果 ， 包括 SSR 屏幕空间反射：体现玻璃和地板不同的反射纹理 ， 以及动态模糊：面对强光照射下的体积光和光影效果 。
AI 算力业界第一
虽然今年被人们关注最多的是 GPU ， 但麒麟 9000 的 NPU（神经网络处理单元）性能提升也是巨大的 ， 实打实的翻了一倍 。 这代芯片的 NPU 采用 2 大核 1 小核架构 ， 又升级到了达芬奇 2.0 架构 。
「2017 年 ， 麒麟 970 第一次把 NPU 技术应用在手机里 。 今天我们看到的情况是所有的手机芯片都必须有 AI 处理芯片了 ， 」艾伟说道 。 「华为更新了整个达芬奇的架构 ， 2.0 版的 NPU 算力翻倍 。 在内存瓶颈方面 ， 我们大幅提升了 System Cache 的容量 。 大部分情况下可以把部分数据缓存在 Cache 中 ， 不需要调用内存带宽 。 同时 ， 华为的机器学习软件工具支持全球最多的算子数量 。 」
在苏黎世联邦理工的手机 AI 性能榜单 AI Benchmark 上 ， 麒麟 9000 排名第一 ， 相对上一代提升了一倍 。 相对其他公司的产品 ， 麒麟在 int8 精度上跑 ResNet-50 的性能相对骁龙 865 + 要高 60% ， 能效比是后者的 150% 。
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AI 算力的提升意味着更多的应用成为可能 。 在 2017 年 ， 麒麟 970 可以做到每分钟识别 2000 张图片 ， 现在麒麟 9000 可以每秒钟识别 2000 张图片 ， 性能提升了 60 倍 。 当我们在一帧之内完成处理图像分类、目标检测、语义分割、实例分割 ， 甚至实时图像编辑的任务时 。 在视频里 ， 我们就可以进行实时的 AI 图像风格转换 。
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英伟达的 RTX 上首先出现的 AI 画质增强能力 ， 麒麟 9000 也有：华为 Mate 40 可以把在线视频的分辨率变得更高 ， 从 540p 提升到 FHD 高清 ， 实时完成图像锐化、超分辨率、色彩增强等操作 。 「如果视频网站的内容源不好 ， 用 AI 视频超分技术可以为用户优先带来高品质的体验 ， 不过这还需要视频播放器的支持 ， 我们正在和应用开发者们进行合作 。 」艾伟说道 。


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