时代|国家战略下的技术自强,百度飞桨的时代之歌( 二 )
以上可以看到 , 飞桨在想方设法降低深度学习的门槛 , 让“用户”快速上手 , 实现生产力;让产业无缝进入AI时代 , 完成变革 。
这对于中国的AI发展而言 , 无疑起到了至关重要的作用 。 飞桨的成功 , 将使我们在未来AI时代手中多了一个筹码 , 至少在AI的底层框架上能够做到自主自强 。
其实 , 飞桨并不是技术上的“纸上谈兵” , 而是已经大量落地 , 赋能百业 , 正在我们身边发挥着价值 。
有学校用飞桨做出了一套林业虫情监测系统 , 可以远程监测病虫害情况 , 将原本需要两周的检查任务缩短至1小时 , 大大提升灾害防治的效率;气象局利用飞桨对遥感气象图像进行语义分割 , 识别积雪 , 获取气象信息;还有企业用飞桨构建机器学习框架 , 做出了一套手势翻译臂环 , 可以用在工业领域 , 还能在医疗甚至我们生活中使用……
以上案例或许离普通人的生活较远 , 那么飞桨与华为的合作则让深度学习技术的价值发生在我们身旁 。 双方在硬件底层打通后 , 为端侧AI提供强劲算力 , 输入法应用因此可以得到25%的性能提升、节省22%的内存 , 降低50%的功耗 , 并且表现更加稳定 , 不会受到CPU的负载影响 。
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百度飞桨与华为的合作在输入法上体现很明显
在一定程度上来说 , 飞桨代表的不光是百度的技术成就和商业成绩 , 站在技术强国的战略语境下 , 飞桨还代表着中国深度学习的旗帜和高度 。 在飞桨所有的落地案例中 , 应用价值都通过数字可视化明明白白展示了出来 , 这既是飞桨的能力 , 也是飞桨能够成为“中国旗帜”的底气 。
崛起 , 科技强国战略下的时代利器
响应科技强国战略 , 站在第四次产业革命的起点 , 飞桨责无旁贷的承担起中国在AI时代的产业基座 , 既是中国技术自强的代表 , 也是中国破局深度学习框架自主可控的一柄利器 。
虽然目前飞桨与TensorFlow和PyTorch这两个深度学习框架在通用能力上还有一些差距 , 但飞桨通过开放大规模深度学习模型训练技术 , 在训练规模和训练效率上(支持万亿级规模参数的模型训练)具有一定优势 , 特别是针对中国国情 , 推出无需代码编写的AI建模工具EasyDL , 大大加快了AI产业化的普及速度 。
不久前结束的百度世界2020大会上 , 飞桨进行了再次进化 , 其能力又获得了大幅提升 。
作为百度大脑“软硬一体AI大生产平台”的“软”的层面 , 飞桨动态图功能升级 , 实现了动静态的结合 , 让用户更容易开发模型;全面升级的API体系 , 对于开发者更加友好 。 同时在硬件上适配22种芯片型号 , 覆盖15家硬件厂商 , 对国产硬件的支持超过TensorFlow和PyTorch 。
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百度世界2020大会上百度CTO王海峰公开了飞桨最新升级
在“硬”的层面 , 百度自研的AI芯片百度昆仑2在大会上预发布 , 相比2018年发布的中国首款云端通用AI处理器“百度昆仑1” , 百度昆仑2的性能大幅提升 , 能够更好地满足各种场景的AI计算需求 。 百度飞桨 , 加上百度昆仑 , 软硬一体 , 使得中国在AI操作系统和AI芯片两大AI核心底层技术上拥有了自主知识产权 。
今天 , 我们有了强大的经济背景和领先世界的互联网环境 , 早已不是当年那样一穷二白 , 对未来力不从心 。
在错过了芯片和操作系统之后 , 深度学习框架应该获得更多的鼓励与支持 , 在飞桨带领中国深度学习框架走向更高巅峰之前 , 我们唯有送上祝福:
为了国之AI的未来 , 百度加油!飞桨加油!
*本文图片均来源于网络
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【完】
曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者;
2虎啸奖评委;
3作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者;
4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员;
5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者;
6“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者 , 现演变为“自媒体” , 成为一个行业;
7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问 。
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