终于有人把云计算讲明白了( 三 )
云存储环境的可用性强、速度快、可扩展性强 。 云存储可以解决本地存储管理缺失问题 , 降低数据丢失率 , 提供高效便捷的数据存储和管理服务 。
2. 开发测试云
开发测试云可以解决开发中的一些问题 , 通过构建一个个异构的开发测试环境 , 利用云计算的强大算力进行应用的压力测试 , 适合于对开发和测试需求多的企业和机构 。 通过友好的网页界面 , 开发测试云可以解决开发测试过程中的各种难题 。
3. 大规模数据处理云
大规模数据处理云通过在云计算平台上运行数据处理软件和服务 , 充分利用云计算的数据存储能力和处理能力 , 处理海量数据 。 它可以帮助企业通过数据分析迅速发现商机 , 从而针对市场做出迅捷、准确的决策 。
4. 杀毒云
杀毒云是安置了强大的杀毒软件的云 , 通过云中存储的庞大病毒特征库并利用云强大的数据处理能力 , 分析一个数据是否含有病毒 。 如果在数据中发现疑似病毒 , 就将有嫌疑的数据上传至云进行检测并处理 。 杀毒云可以准确、迅速地发现病毒 , 捍卫用户计算机的安全 。
关于作者:王健宗 , 博士 , 某大型金融集团科技公司资深人工智能总监、高级工程师 , 中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员 , 美国佛罗里达大学人工智能博士后 , 曾任美国莱斯大学电子与计算机工程系研究员、美国惠普公司高级云计算解决方案专家 。
何安珣 , 某大型金融集团科技公司高级算法工程师 , 中国计算机学会会员 , 中国计算机学会青年计算机科技论坛(YOCSEF深圳)委员 。 拥有丰富的金融智能从业经验 , 主要研究金融智能系统框架搭建、算法研究和模型融合技术等 , 致力于推动金融智能的落地应用与价值创造 。
李泽远 , 某大型金融集团科技公司高级人工智能产品经理 , 中国计算机学会会员 , 长期致力于金融智能的产品化工作 , 负责技术服务类的产品生态搭建与实施推进 。
本文摘编自《金融智能:AI如何为银行、保险、证券业赋能》 , 经出版方授权发布 。
本文插图
延伸阅读《金融智能》
【终于有人把云计算讲明白了】推荐语:这是一部讲解如何用AI技术解决银行、保险、证券行业的核心痛点并帮助它们实现数智化转型的著作 。 作者从金融智能一线从业者的视角 , 深入剖析了传统金融行业的痛点与局限 , 以及金融智能的特点与优势 , 阐明了人工智能等技术在金融业的必要性 , 并针对金融智能在银行、保险和证券业的诸多应用场景 , 给出了具体解决方案 。
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