|36氪首发 | 客户复购率达 100%,衡石科技完成 5000 万 A 轮融资


文:冯飞、刘源
编辑:李汝晴、石亚琼
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36氪获悉 , 企业分析云平台「衡石科技」已完成 5000 万元 A 轮融资 , 由SIG 领投 , 常春藤资本跟投 , 华创资本及执一资本等老股东都在本轮中继续加持跟投 。 创始人刘诚忠表示 , 资金将主要用于完善产品研发体系和提高技术壁垒 , 包括在数据分析 API 、分析语义层、嵌入集成、数据质量探测等方向上持续创新 , 与更多垂直行业厂商和SaaS厂商建立合作关系 。
衡石科技是 36氪持续关注的一家公司 , 衡石打造的企业级一站式分析云 HENGSHI SENSE 主打分析即服务 (Analysis as a Service)的概念 , 客户集中在垂行业解决方案服务商、ISV& 方案厂商、SaaS 厂商等 , 以私有云部署和输出API的方式为企业提供数据分析工具平台 。
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在市场需求层面 , 目前很多企业正处于数字化转型过程 , 上层业务在快速数字化转型 , 下层 IT 能力围绕数据为中心重构 , 以应对大数据的各种挑战 。 上下游的变化导致对 BI 平台的需求泛化加深 , 从满足分析员的称手兵器变成企业各部门都可以依靠的协同平台 ,BI 中台化的趋势是近年来愈发明显 。 除了数据本身 , 数据分析也是所有业务数字化转型的关键 。 数据分析技术含量很高 , 功能、要求不断提升和延展 , 从传统的报表分析需求到数据结构、数据处理调度、数据工程等 IT 能力的全面重建 , 以及业务部门对运营、业务场景落地等等 , 都出现了越来越重的开发和整合嵌入到业务场景的需求 。
从技术趋势来看 , 随着云计算和大数据技术的成熟 , 数据和分析可以在云架构上分离 , 而不是传统的集中式数仓 , 数据在云端的场景 , 可以解耦、分离 , 拥有更多灵活性和智能化的可能 。
刘诚忠认为 , 大数据的本质是数据在越来越多的情况下 , 我们不应该轻易地搬运和同步数据 , 而是希望把运算发配到数据所在的地方 , 所以衡石科技一开始就定位自己的产品是个分析引擎 , 按照数据、分析、分离和解耦的架构设计功能矩阵 , 侧重于分析模型和指标管理 , 不做定制化服务 , 产品既能独立部署为分析平台 , 也能输出给客户服务自己业务场景的API 。
在产品技术方面 , 衡石分析云 HENGSHI SENSE 围绕数据运用的全生命周期构造功能矩阵 , 覆盖从 BI 分析到数据工程的边界 , 包括数据资产管理、数据整合准备、数据科学、报表和自助分析、 数据 API 注册管理等核心功能 。 通过存储计算分离的云原生架构灵活适配企业多源异构的数据环境 , 管理指标模型 , 快速生成业务场景应用 , 打造中心化的企业级数据工作站 , 并以 “Analytics as a Service” 的数据分析 PaaS 形态 , 把所有功能以 API 的形式提供给企业 , 嵌入到垂直 SaaS 服务中 。
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产品界面示意图
36氪观察 , 市面上有不少垂直行业提供大数据与 BI 服务的厂商 , 基于数据向行业应用上升 , 提供场景化的业务数据分析 , 例如微软旗下的 Power BI , 主攻新零售的观远数据 , 侧重金融领域的思迈特软件等 。 永洪科技也在去年将To C 和 To B两块分拆 , 让 C 端产品更多去教育和服务缺乏统计分析背景的小白用户 。 与这些企业相比 , 衡石科技在市场策略上更偏向差异化打法 , 一方面是专注 To B,另一方面是在产品对外形态层面更偏 Data Analysis API , 并与市面上大部分的中台厂商形成合作关系 , 集团客户和 SaaS 厂商通过调用衡石科技提供的 API 来帮助他们服务的企业落地业务中的建模与分析场景 。
海外 , 衡石科技也有颇多对标的数据分析平台产品 , 如被谷歌收购的 Looker 和被 Salesforce 收购的 Tableau , 都是分析模型和指标管理的平台典范 。 2012 年成立的 Looker , 服务了亚马逊 , IBM , Kickstarter , Lyft , 索尼 , Spotify等一批品牌客户 , 并在不久前以 26 亿美金的价格被谷歌收购 , 成为谷歌史上第三大收购案 。 无独有偶 , Salesforce (NYSE:CRM) 在 2019 年斥资157亿美元 , 溢价40%以上收购了 Tableau Software Inc (NYSE:DATA) , 成为 Salesforce 历史上最大的一笔收购 。


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