二手房源，流动性，指数，长沙|贝壳研究院：10月17城二手房源流动性指数环比增加，长沙增幅明显( 二 )
三、上海等9城位居低存量-高流动性区间
流动性指数反映城市存量房源交易活跃水平的高低 ， 如果将各城市二手房源存量与流动性指数进行二维交叉 ， 可以对比出重点城市当前所面临的去化压力状况 。
以北京、成都等为代表的8城市位居高流动性—高存量区间 ， 虽然房源整体存量处于相对较高水平 ， 但市场交易活跃性高 ， 房源去化风险较小 。 上海、长沙、厦门等9城存量房源集中在6万套以下 ， 且房源流动性指数高于样本城市均值 。 
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附录：
【二手房源 ， 流动性 ， 指数 ， 长沙|贝壳研究院：10月17城二手房源流动性指数环比增加 ， 长沙增幅明显】1、计算方法：
房源流动性是存量房市场交易活跃性的主要表现之一 ， 流动性高 ， 表示市场活跃性高 ， 反之亦然 。 房源流动性指数可以分为两部分 ， 一是供需分析 ， 二是成交周期分析 ， 权重配比为1：1 ， 具体计算方法如下：
index = Σw * x
w = 0.5
x = 归一化处理二手房成交周期及供需比
index = 房源流动性指数
说明：我们在计算二手房成交周期及供需比时 ， 使用的是截面算数平均值 ， 并进行了异常值处理 ， 过高或过低的数据 ， 参考意义不大 。 同时房屋类型选择的是普通住宅 ， 商办等其他形式未纳入统计 。
城市选择方面 ， 我们选择贝壳平台上月二手房成交量不低于400的城市 。 按照此统计方法 ， 城市数量及城市名称 ， 会随其交易情况发生改变 ， 因此 ， 我们统计的城市数量并非固定的 。
另外 ， 需要说明的是 ， 我们使用的是贝壳找房数据平台上实际成交及挂牌数据 ， 并不保证能够完全代表样本城市实际情况 ， 因此 ， 我们并不保证结论不会带来失真情况 。 同时 ， 我们选择的是样本城市 ， 并非代表全国情况 。
2、特征：
根据定义 ， 房源流动性指数主要受到成交周期和供求关系的影响 ， 房源成交周期越短（房源成交越快） ， 流动性越高 ， 供求比值越低（供不应求明显） ， 流动性越高 ， 反之亦然 。
为了向读者提供可参考信息 ， 报告中所涉及观点 ， 系数据分析师基于现有数据分析得出 ， 均是基于数据的客观描述 ， 仅代表分析师个人观点及判断 ， 不包含任何道德偏见、性别偏见、地域偏见与政治偏见 ， 贝壳研究院与分析师对任何基于这些观点引起的所有可能后果不承担任何责任 。
（责任编辑：徐帅 ）
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