工业|工业互联网的创新发展如何为传统企业赋能?听听大咖们怎么说( 二 )
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陈虎 。
陈虎:工业互联网在不断助力中小企业转型升级
在重庆忽米网络科技有限公司高级副总裁兼CTO陈虎看来 , 快速发展的工业互联网在不断助力中小企业转型升级 。
他表示 , 人工智能之所以在工业领域的落地效果不佳 , 主要有五个原因 。 工业机理屏障 , 人工智能只是一门技术 , 真正与场景结合需要一定的行业经验或业务经验;领域知识屏障 , 预测股票或机械的故障 , 都需要专业的领域知识;数据匮乏 , 工业现场往往没有那么大的数据量 , 即使有也存在数据源是否正确 , 数据是否准确等问题;模型泛化 , 什么场景用什么算法 , 这是一个朴实且无法避免的问题 , 有经验的专家会找到类似的场景用类似的算法来解决;企业认知与信任缺乏 , 很多企业不敢尝试新技术 , 对技术缺乏信任 。
为此 , AI要想实现与工业场景的深度融合 , 企业需要从方法论的学习和实际场景实践两个方面推进 , 不断加速AI与工业的融合 , 促进传统工业智能化发展 。
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董凯 。
董凯:核心自主研发能力是机器视觉企业盈利的重要保障
赛迪顾问股份有限公司副总裁、赛迪(上海)先进制造业研究院执行董事董凯从行业发展环境分析、技术发展趋势、产业及市场分析、应用场景分析、投资价值分析五个方面阐述了中国工业机器视觉产业发展趋势展望 。
在谈及工业机器视觉企业市场竞争力时 , 董凯表示 , 核心自主研发能力是机器视觉企业盈利的重要保障 , 不管是在硬件端还是软件端 , 具备核心自主研发能力的企业将会脱颖而出;传统市场与新兴应用市场综合布局有利于持续盈利 , 除了消费电子、汽车制造、半导体前景广阔的领域 , 传统行业也有非常大的发展潜力 , 只要有商业模式出现 , 就有赛道;拥有核心零部件技术的企业在竞争中拥有优势 。
来源:红网
作者:何青 徐士洁
编辑:肖拓
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