简简科技|不要上手就学深度学习！超详细的人工智能专家路线图( 二 )
文章图片
深度学习路线图
机器学习之后进入到了深度学习 ， 这是第1条可选择学习路径的最后部分 。 深度学习路线图由4大部分组成：论文、神经网络、网络架构以及所用工具 。 论文部分提供了深度学习论文阅读路线图以及SOTA论文；神经网络部分提供了一篇详细介绍如何理解神经网络的博客文章；网络架构部分包括感知器、自动编码器、CNN、RNN；所用工具部分主要介绍了TensorFlow、PyTorch等 。 最后给出建议：保持探索、与时俱进 。
文章图片
数据工程师路线图
在数据科学家路线图之后可以直接进入到数据工程师路线图 ， 这是第2条可选择的学习路径 。 该路线图主要介绍了数据格式、数据发现、数据集成、数据融合、数据调研、数据湖和数据仓库以及如何使用ETL等多方面内容 。
文章图片
大数据工程师路线图
大数据工程师路线图是第3条可选择的学习路径 ， 主要分为3部分内容：大数据架构、遵循的原则以及所用工具 。 大数据架构部分主要讲述了大数据分析架构模式和最佳实践；遵循的原则包括数据库管理系统中的数据复制 ， 以及Hadoop中NameNode和DataNode的区别等；所用工具则介绍了Hadoop、Spark等 。
文章图片
参考链接：https://i.am.ai/roadmap/#data-science-roadmap
推荐阅读
- 三星公司发布2021款数字座舱 集成诸多高科技
- 刚有望“出人头地”就被三大科技巨头围剿，“挺川者”新阵地下线
- 谷歌建立新AI系统 可开发甜品配方
- 柔性电子市场广阔，领头羊柔宇科技获更多关注
- 曝LG也将推出卷轴屏手机 你怎么看？
- AI战疫、真5G来了，十大最热门科技应用演绎速度与温度
- 又爆炸！联电科技传来一声巨响，或把8 英寸晶圆市场"炸"了
- 唐山四维智能科技有限公司：双臂机器人引领人机协作新纪元
- 国家超算郑州中心首批重大科技专项启动
- 青岛海科展：五年磨一剑，科技力量助力海洋强国