|中国需要什么样的工业互联网初创公司？

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出品| 虎嗅科技组
作者| 张雪
封面| CFP
当前，工业互联网正在帮助枯燥复杂的制造业焕发新春。
我们注意到，在许多报告和报道中，总是将目光聚焦在诸如海尔、树根互联、三一这样的大型工业互联网平台上，他们或有深厚的行业背景，或有强大的基础平台。
但归根结底，这些大公司总是要先做大生意，在庞大的制造业产业，不存在任何一家公司能够同吃的局面。
所以，在这片蓝海里，不光有牌桌上激烈厮杀的大型平台厂商，还有一批暗潮涌动的初创公司等待一个跃出水面的机会。
那么中国究竟需要什么样的工业互联网初创公司？它们的机会又在哪里？为了找寻这个答案，我们将从以下三个方面展开：

国内工业互联网的现状和痛点

投资机构的资本流向
投资标的分析

数据难采、痛点个性
如果你稍微关注一点工业领域，那么你就会知道，工业互联网并不是一个新鲜的词。
公开资料显示， 2018-2020 年是我国工业互联网发展的三年起步阶段，目前工业互联网已基本走完了从概念普及到实践生根的发展过程。
但在今年之前，它受到的关注度并不高，一方面相对于通俗易懂的消费领域，工业本身就具有一定的门槛，另一方面，没有5G网络支撑的工业互联网多少有点像是空中楼阁。
2020年作为5G商用普及的一年，也成为了我国工业互联网继续发展的关键节点。毕竟市场对今年后工业互联网的政策力度和连续性还是有所担忧的。
不过，伴随着基站数量激增， 5G网络覆盖率也有了显著提高，相应地，作为5G配套，工业互联网有了可能实现的基础。
另外，在宏观层面上，新基建成为热门风口，《政府工作报告》也指出，要推动制造业升级和新兴产业发展，其中包括发展工业互联网，推进智能制造。
工业互联网开始驶入深水区。
简单来看，工信部将工业互联网分为网络、平台和安全三大维度，其中网络是基础、平台是核心、安全为保障。从产业链来看，分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全层六部分。
所以，工业互联网是“软硬”结合的过程，云计算、分析、存储是大脑，自动化智能装备为手臂，执行云计算结果，进而实现智能生产。
在上述产业链中，通用平台成为了大型企业的必争之地，它们凭借自身的优势已经在市场上占据了一席之地，这个赛道只有少部分创业公司。虽说现在还没有形成明显的马太效应，但创业公司做通用平台还是稍显吃力的。
所以更多的创业者选择了垂直行业平台及解决方案。
工业领域的细分行业种类繁多，行业需求个性化，建立行业特征明显的平台及解决方案有利于初创企业找到差异点和落脚点。这之中既包括化工、能源、服装等垂直细分领域解决方案，也包括资产管理、运营优化、能效管理等垂直应用。该部分需要深入行业，关键是找到某个行业的通用型痛点，切实解决工业企业问题。
另外，随着制造业对工业互联网的接受程度越来越高，一些新的痛点和需求也随之显现，最明显的莫过于工业数据的采集、分析、工业软件的开发。
不同于消费互联网，工业互联网场景数据要求更为严格，涉及到的产业链数据也更为庞杂，加上之前的很多工业场景都是基于人工操作，数据也容易出现偏差，所以工业数据的采集成为了很多制造业企业的核心痛点，也是其迈向工业互联网的第一步。
上半年资本热度高涨
需求驱动增长，也决定着资金的走向。