小熊带你玩科技 科技公司培养AI应用人才的新模式,500万AI人才缺口高校造( 二 )
校企共建成为解决AI、机器人领域应用型人才巨大缺口的重要方式 。
校企共建并不难 。 “而关键在于 , 如何让高校人才的培养标准更好地适配行业、企业的用人标准 。 ”一位教育行业的资深从业者曾向机器之心表示 。
优必选科技的做法是从人才出口往后推算 , 明确产业需求 , 再与学校共建专业、开设课程 。
齐建伟将产业人才需求按照金字塔形划分 , 人工智能和机器人产业的发展 , 需要数字蓝领人才、应用人才、算法人才、科研人才四个不同层面的AI人才 。
目前这四部分产业的人才都相应缺乏 , 短期内先要补足数字蓝领和应用层面的人才 , 以研发、创新为出口的算法人才和以技术成果转化为主的科研人才 , 这两类人才的需求相对前两项稍少 , 但并不意味着市场饱和 , 而对教育背景及经验的要求更高 。
对于长期的战略部署来说还需要侧重科研和算法人才的补足 。 基础技术突破才能让我国在人工智能方面形成相对其他国家的战略优势 , 而要想长期处于优势地位还需科研和算法人才的突破 。 因此 , 这四个层面的人才缺一不可 。

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优必选高校教育覆盖四个层面的人才培养需求 。
在明确产业人才需求口 , 优必选科技将AI人才培养方案主要分成四个方向 , 即综合科研方向、实验教学、产业实训及科创教育 , 面向本科院校、职业院校及研究机构提供不同类型的产品及解决方案 , 依托人工智能和机器人方向的科研技术、产品和应用积淀 , 提供多维度校企合作 , 建立基于OBE的产教融合人才培养模式 。
在面向本科及职校教学体系中 , 优必选科技最大的优势是围绕其成熟的产品、技术和平台开发了适配新学科的定制课程体系 , 校企融合共同探索人才培养的新模式 。

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优必选高校教育的校企共建人才培养体系 。
例如在本科新专业—机器人工程当中 , 优必选高校教育将机器人编程、运动控制、定位导航、机器视觉等体系性知识融合到本科教学的必修、选修及核心课程当中 。 其核心课程就包括运动控制、建模控制、定位导航及感知与传感器及人工智能概论 , 再辅以不同场景的机器人应用作为综合实践课 , 从中贯通优必选科技的成熟产品、技术和平台 。
具体来看 , 本科、高职及中职的机器人课程方向各有侧重 , 与院校对专业学生的培养方式有很大关联 。 高职及中职实操性较强 , 而本科更偏向体系化的知识教学 。
据齐建伟透露 , 已有部分大三、大四阶段的学生使用了优必选人工智能&机器人教学配套体系 , 目前已经从学校毕业 。 未来优必选高校教育解决方案将覆盖省级、市级主要学校 , 在高校布局上 , 商业化可期 。
二、人才培养闭环:从授课、发证到就业
在广东科学技术职业学院 , 为了让学生深入了解机器人的生产线 , 优必选科技还创造条件让学生亲自参与产线工作 。
这一点恰好契合职业技术学校对学生的培养目标 , 即强化动手及操作能力 。
类似的合作案例还有广州市轻工职业学校 。 优必选科技与校方合作开展了服务机器人装调与维护(人工智能应用)专业的建设 , 共建了机器人协同创新基地和产学实训基地 , 培养人才及拓展就业道路 。
现在包括工业机器人及服务机器人在内的机器人链条中 , 生产线几乎是自动化操作 , 并不是意味完全需要脱离人工 。 但是 , 所需的工种需要了解一定的机器人知识 , 用于维护生产、安装及调试等工作 。
尤其在数字化及智能制造渗透下 , 劳动力因素也被反复提及 , 制造业缺乏持有强技能的蓝领人才 。
除了从产业需求出发 , 跟高校制定人才培养体系之外 , 优必选科技还承担了一部分人才出口的工作 。
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