“智慧医疗是我们在疫情发生后讨论的重点内容 ， 通过智能机器人的研发 ， 可以有效减少医疗实践中的人人接触 ， 避免交叉感染 。 ”李古强说 ， 目前多数智能机器人尚存局限性 ， 智能性并不算高 ， 未来通过与大数据相结合 ， 在医疗中实现自动判断是一种趋势 。
“目前市面上的机器人多是‘注入’固定程序来运行 ， 无法根据每个人的情况进行实时个性化智能调节 。 在智慧医疗时代 ， 应更多地将眼光放在‘温度’二字上 ， 让机器人根据每个人的特点进行智能服务 ， 增加人文关怀 ， 做一个‘有温度的机器人’ 。 ”在李古强看来 ， 智慧医疗不仅给群众带来便利 ， 与高校跨学科融合更是起到了互相促进的作用 。 随着智慧医疗进程的不断升级革新 ， 未来学科边界或将越来越模糊 。 这对于高校跨学科人才的培养和整个社会医疗水平的提高都有积极作用 。
【医疗|科技赋能产业，智能“搭桥”医疗 烟台智慧医疗加速迈步，更有“温度”】责任编辑：王蕾
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