百度引领汽车进入智能化时代，“强者恒强”的底层逻辑在哪里？( 二 )
全新的小度助手方面 ， 最大的特点是可以定制专属形象 。 用户只需用手机上传一张自己的照片 ， APP便可自动生成虚拟形象并投射到汽车屏幕上 ， 让用户和小度助手的交互更加的直观、亲切、生动 。 苏坦在分享中 ， 还重点介绍了小度助手的三个“领先一代” ， 用户维度的体验领先一代；OEM维度的商业模式领先一代；以及开发者维度的共赢关系领先?代 。
如果在全新的小度助手的基础上 ， 加上百度地图汽?版这一智能领航系统 ， 就形成了智舱的数字化基座产品——小度车载2021 。
以小度车载2021为核心的智舱 ， 既可以为OEM打造端到端的车载系统 ， 也可以被OEM所定义的云端和其自有的车载系统所集成 。 这种“丰俭由人”的产品界定的过程 ， 让Apollo智能车联和OEM的合作更加灵活和深入 ， 从而彻底地改变了车载系统的开发模式和开发进程 。
文章插图
接着说智云 。 不断迭代的智云由自动驾驶云、汽车AI、营销大脑、安全大脑四大方面组成 。 笔者认为智云和人类的嗅觉系统是相匹配的 ， 这主要是因为面对汹涌而来的汽车智能化浪潮 ， 智云嗅觉灵敏快速行动 ， 是够让OEM快速实现智能化转型的服务中台 。 其不仅可以帮助OEM持续开发出属于自己的各种“领先一代”的智能化产品 ， 同时还能够使得OEM的 智能化时间可以整整缩短一代车 ， 效率得到显著提高 ， 成本大幅降低。 鉴于文章篇幅 ， 智云的营销大脑如何嗅出商机 ， 安全大脑如何嗅出危险、提前安全防护等 ， 就不再一一赘述 。
最后讲智图 。 2020年 ， Apollo智图系列蝉联了市占率第一名的宝座 ， 并成为特斯拉、本田、吉利、蔚来、威马等全球头部车企的共同选择 。 未来三年 ， Apollo智图系列的HD Map搭载量将超过100万 。 无论从市场率还是从客户名单又或者搭载量看 ， 智图都遥遥领先于行业 。
全栈能力只是表层优势 ， 真正的底层优势在于三个地方
众所周知 ， 自动驾驶、智能化汽车是汽车、AI、通信、IT、云计算、物联网、大数据、互联网、手机、智能硬件等诸多领域的十字交叉口 ， 想要在这一领域取得“系统级”的统治力 ， 就要有领先的“全栈”能力 。
当然 ， 通过上面“智驾智舱智云智图”四大解决方案的展示 ， 百度Apollo尤其是Apollo智能车联已经展现出了遥遥领先于行业的全栈能力 ， 不仅如此 ， 这种全栈能力还成功实现了技术全面化、技术产品化、产品解决方案化 。
这些当然是百度Apollo的优势 ， 只不过这些优势还是相对表层的 。 笔者认为 ， 百度Apollo更加底层的优势在于：技术AI化、模式商业化、合作生态化 。 这些优势在Apollo智能车联相关业务中 ， 表现得尤为明显 。
在技术AI化方面 ， 我们不妨以百度车机地图2021为例 。 在车机地图的定位技术中 ， 大部分人普遍认为都是靠的GPS ， 但是百度车机地图2021在GPS+IUM+Camera的多维支持下 ， 拥有SLAM定位、VDR定位、EKF传感器定位、图像地位等各种融合定位算法 ， 最终实现了融合定位 ， 这比传统的GPS定位要精准、及时得多 。
这方面 ， 奇瑞汽?股份有限公司副总经理、汽?工程技术研发总院院? 高新华颇有体会 。 “汽车需要的不是手机地图的映射 ， 而是可以和车辆硬件数据完美融合的车机地图 。 ”高新华院长在当天大会的分享中强调道 ， “百度车机地图 ， 实现了和车辆硬件的多维融合 。 与前置摄像头融合实现了AR导航沉浸式体验 ， 与车辆的IMU芯片融合实现了DR定位 ， 完美解决了复杂路口的定位导航和GPS信号丢失问题 。 ”
不仅如此 ， 百度车机地图还在往最懂自动驾驶的车机地图方面进军 ， 其将可以在行前、行中、行后 ， 覆盖自动驾驶全场景 。 比如在行中保障这点上 ， 百度车机地图将能够在不同路况下智能化引导NOA；还可以在疲劳驾驶监控中 ， 智能化适时启动NOA ， 尽量避免危险的发生等等 。
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