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性能新星 Inno3D RTX 3070冰龙超级版评测( 二 )


性能新星 Inno3D RTX 3070冰龙超级版评测文章插图
Inno3D GeForce RTX 3070冰龙超级版
显卡背面就是一体式金属背板 ， 这种一体式的背板可以有效的辅助PCB散热 ， 同时上面的镂空设计和尾部的风道也避免了因为风阻造成的热量累计 。 在散热的的同时也让显卡整体的外观也加分不少 。
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Inno3D GeForce RTX 3070冰龙超级版
Inno3D GeForce RTX 3070冰龙超级版基于NVIDIA公版方案 ， 配备了10+2相供电 ， 电源部分显卡采用双8Pin接口设计， 这款显卡外接双8Pin的电源接口 ， 对于玩家使用上来说更加的方便；在这里推荐使用600W以上的电源 ， 如果你之前的电源不到600W ， 这个时候可能真的需要升级了！
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双8Pin电源接口
在视频输出接口上 ， 映众GeForce RTX 3070冰龙超级版显卡采用DP*3+HDMI 2.1的4接口设计 ， 充分满足用户的扩展需求；另外由于本次HDMI 2.1的升级 ， 该接口可支持单线8K的视频输出；同时接口上还采用了镀金设计 ， 不易被氧化 ， 有效延长接口的寿命 。
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HDMI 2.1支持8K
NVIDIA Ampere架构下的3070
映众GeForce RTX 3080冰龙超级版采用了NVIDIA Ampere架构 ， 在对显卡进行测试之前 ， 我们首先来了解一下30系显卡的架构问题 ， 比较一下相对于上一代20系显卡的提升 。
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第一代RTX架构 Turing下的2070
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第二代RTX架构 Ampere下的3070
相较于初代的Turing RTX架构 ， NVIDIAAmpere架构在算力上有着成倍的增长 ， 这一点在RTX 3070中依旧有体现 ， 每个时钟执行2次着色器运算 ， 而Turing为1次 ， RTX 3070的着色器性能达到20.3 TFLOPS单精度性能 ， 而Turing为7.9 TFLOPS 。
NVIDIAAmpere架构翻倍了光线与三角形的相交吞吐量 ， RT Core达到39.7 RTTFLOPS ， 而Turing为23.8 RT TFLOPS 。
全新的Tensor Core可自动识别并消除不太重要的DNN权重 ， 处理稀疏网络的速率是Turing的两倍 ， 算力高达162.6 TensorTFLOPS ， 而Turing为60.3 TensorTFLOPS 。
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RTX 3070的GPU核心拥有174亿个晶体管 ， 392平方毫米的面积 ， 基于三星的8nm NVIDIA定制工艺 ， 另外在RTX 3070中我们都知道仍然采用了GDDR6显存 ， 不过不同于RTX 3080的Micron ， RTX 3070采用了三星的GDDR6显存 。
我们在发布会中经常听到性能翻倍的说法 ， 其实是因为本次NVIDIAAmpere的SM在Turing基础上增加了一倍的FP32运算单元 ， 这就使得每个SM的FP32运算单元数量提高了一倍 ， 同时吞吐量也就变为了一倍 。
而通常我们计算显卡的CUDA数量 ， 并不是把SM中的所有单元加起来计数 ， 而是只统计FP32单元的数量 ， 所以这样一来 ， SM中的【FP32 : INT32】 从 1:1 变为 2:1 。
RTX 3070共有5888个CUDA ， 其实它只有2944个INT32单元 ， 但由于内部的FP32数量翻了一倍 ， 所以最终实现了5888这个惊人的数字 。
而这样粗暴的提升CUDA数量对于游戏有帮助吗？答案是有 ， 不仅有提升还很大 。 其实通常在游戏中浮点运算相比整数计算要常用的多 ， 图形、算法以及各种计算操作中着色器工作负载通常需要混合使用FP32算数指令 ， 而FP32的加速也有助于光线追踪降噪着色器 。


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