2020年最有用的机器学习工具2020( 三 )
> Atlas process, source
免责声明:我曾在创建Altas的公司Dessa工作 。
替代方案:ML Flow , SageMaker , Comet , 权重和偏移 , 数据机器人 , Domino
一项调查出于好奇 , 寻找合适工具时最困扰您的是什么? 我很想听听您的以下想法 。这是一项实时调查 , 因此您可以查看社区参与后的想法 。
另一种观点如前所述 , 没有完美的设置 。这完全取决于您的需求和约束 。这是关于哪些工具可用以及它们如何协同工作的另一种观点 。
文章插图
> Presentation from Sergey Karayev at Full Stack Deep Learning, 2019
迷你挑战赛如果您想了解有关如何使用这些工具的更多信息 , 最好的方法是找到一个要进行的项目 。您可以将工具合并到当前项目中 , 也可以进行12小时的ML挑战 。不确定如何? 看看我如何使用讨论的工具和流程创建用户授权的推荐应用程序 。
我期待看到您能创造什么 。请与社区共享 , 并在Twitter tag上标记我 。
喜欢您阅读的内容吗? 在Medium , LinkedIn或Twitter上关注我 。另外 , 您是否想以数据科学家的身份学习商业思维和沟通技巧? 查阅我的《机器学习的影响力》指南 。
【2020年最有用的机器学习工具2020】(本文翻译自Ian Xiao的文章《The Most Useful ML Tools 2020》 , 参考:)
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