NVIDIA|英伟达发布“空气CPU”：ARM架构 性能超X86十倍( 二 )
但英伟达不是自己制造笔记本CPU ， 而是与联发科合作 。
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未来英伟达RTX笔记本显卡将支持ARM架构CPU ， 将光追和AI技术带到ARM平台上 。目前双方已经开发了支持Chromium、Linux两种开源系统的SDK参考平台 。
联发科CEO表示 ， GPU加速将对整个Arm生态系统产生巨大的推动作用 。
希望Windows能在ARM软件生态上给力 ， 用上ARM架构的独显游戏本也许不是梦了 。
自动驾驶芯片
老黄在发布会上表示 ， 将于2022年投产Orin自动驾驶芯片 。
虽然我们到明年才可能看到搭载Orin的汽车 ， 但是这不妨碍英伟达发布下一代自动驾驶芯片Atlan 。
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Atlan算力达到1000TOPS ， 是上一代Orin芯片的4倍 ， 为2025年诞生的汽车设计 。
英伟达宣布与沃尔沃深化合作 ， 明年沃尔沃将从新款XC90开始搭载Orin系统 ， 并在2025年款车型中搭载最新的Atlan系统 。
更多AI落地
Nvidia发布了用于训练大规模Transformer模型的“威震天”——Megatron Triton推理服务器 。
Transformer模型的参数规模正以指数级增长 ， 每两个半月翻一倍 。Nvidia预计明年将会出现万亿级参数的模型 。
以GPT-3为例 ， 使用双路CPU的服务器进行一次128个单词的查询就要超过一分钟 。
Megatron Triton通过多GPU、多节点推理 ， 可以在1秒内同时进行16次这样的查询 。
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会上还发布了药物研发领域的Clara Discovery产品 ， 包括医学影像、基因组分析、量子化学、寻找新化合物等方面 。
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CuQuantum ， 用GPU加速量子电路模拟 ， 适用于张量网络求解和状态向量求解 。在测试中 ， 将双CPU需要10天完成的任务缩短到2小时 。
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除此之外 ， 还有多模态实时对话AI平台Jarvis的1.0公测版 ， 能够实现语音识别、语言理解、翻译 ， 以及在合成语音中表现出情绪 。
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以及开源推荐系统框架Merlin 。在测试中实现10-50倍的ETL加速 。
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Jarvis和Merlin都已可以在Nvidia NGC中下载 。
还要打造虚拟世界
Nvidia还宣布夏季推出元宇宙产品Omniverse企业授权许可 ， 用于让团队在虚拟世界中异地实时协作 。
元宇宙(Metaverse) ， 1992年由尼尔·斯蒂芬森于在科幻小说《雪崩》中提出 ， 是一个与现实世界相互影响的虚拟世界 ， 就像《头号玩家》中展示的那样 。
NVIDIA Omniverse是一个云原生平台 ， 除了视觉模拟外、还进行高精度的材料和物理学模拟并与NVIDIA AI完全集成 。
除了娱乐外 ， Omniverse可用于机器人训练 ， 通过创造工厂的数字重建 ， 在虚拟环境中训练好的机器人AI可以直接部署到真实环境中 。
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老黄还展示了与宝马公司合作的项目 ， 通过模拟了31家宝马工厂的生产流程 ， 并在数字环境中进行优化 ， 将生产效率提升了30% 。
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显卡呢？
说了这么多乱七八糟的 ， 老本行显卡呢？
Nvidia公布了8款为下一代笔记本电脑、台式机和服务器推出八款全新安培架构显卡RTX A系列 。
A系列为用于图形设计的专业卡 ， 搭载下一代RTX技术 。
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