NVIDIA|NVIDIA两款全新GPU首秀：刷新AI推理纪录、性能314倍于CPU( 二 )
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雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，在配置相当的情况下，采用Triton的提交结果所达到的性能接近于最优化GPU能够达到性能的95%，和最优化CPU99%的性能 。
另外，NVIDIA还使用Ampere架构的多实例GPU性能，在单一GPU上使用7个MIG实例，同时运行所有7项MLPerf离线测试，实现了与单一MIG实例独立运行几乎完全相同的性能 。
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小结
MLPerf Benchmark结果的持续更新，可以为在IT基础设施投资的企业提供一些有价值的参考，也能推动AI的应用和普及 。
在这个过程中，软件对于AI性能的提升非常重要，同样是A100 GPU，通过有针对性的优化，半年实现了45%的性能提升 。
同时也不难发现，NVIDIA正在通过持续的软硬件优化，以及更丰富的产品组合，保持其在AI领域的领导力，在AI领域想要超越NVIDIA似乎正在变得越来越难 。
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