电梯|电梯里3秒吞噬5人！谁来救救电动车？( 二 )
海康采用深度学习的平台及算法 ， 能过滤自行车、婴儿车等干扰 ， 准确检测到电瓶车进电梯后 ， 发出声光报警并联动内置语音提醒：“电瓶车禁止入内” 。
同时将告警消息推送至物业人员的手机客户端 ， 方便管理人员及时响应排查 。
因大多数火灾由电动自行车充电引发 ， 除了解决检测问题 ， 海康还配套了充电方案 ， 推出智能充电站 。
海康的智能充电站具备定时充电、自动断电等功能 ， 最大支持连接10路插座 ， 供10辆电动自行车同时充电 。
海康的热成像摄像机还可对充电区域的电瓶车进行实时温度异常检测 ， 当物体表面温度出现异常 ， 可快速报警 。
24小时全天候监控 ， 既能实现关键的火情检测 ， 必要时还可以对偷盗案件进行后期回查 。而且热成像摄像机不受光线影响 ， 即使在夜晚黑暗环境下 ， 一旦电瓶车电池出现起火隐患 ， 也能及时检测到 。
大华股份也推出了电瓶车禁入电梯解决方案 。
智能识别 ， 联动梯控是这套方案的亮点 。当有电瓶车进入电梯监测范围内可对其自动识别 ， 当检测到电瓶车进入电梯时 ， 输出信号强制电梯保持开门状态 ， 暂时停止运行 ， 直到电瓶车推出电梯后恢复正常运行 。
还能立即联动白光告警和语音提醒 ， 同时在后台智能弹窗告警 ， 使安保人员可快速响应并回溯报警事件 。另外 ， 电瓶车报警联动平台可实时查看各社区电梯管理情况 ， 支持报警事件的事后高效追溯 ， 提升物业管理效率 ， 减少物业员工的工作负担 。
用AI技术守护社区安全 ， 博观智能一直在行动 。
针对引起广泛关注的电梯内电瓶车着火问题 ， 博观智能完善已有AI电瓶车入电梯检测算法解决方案 。
博观智能电瓶车入电梯检测算法基于自研AdaptNet2.0深度学习网络 ， 在多尺度特征金字塔上进行了不同层级的特征融合 ， 大大提升了局部微特征的表达能力 ， 算法几乎涵盖了目前市面上常见的电瓶车款式 。
结合实际使用情况 ， 电梯内常出现自行车、滑板车、婴儿车、轮椅等相近物体 ， 为了提高电瓶车的辨识能力 ， 博观智能在不同的feature scale上进行融合时引入attention机制 ， 进一步提升了电瓶车关键部件局部特征的检测精度 ， 抗遮挡能力强 ， 抗干扰能力强 ， 在低照度下精度也能有很好的表现 ， 检测精度提升至95%以上 ， 满足使用需要 。
与此同时 ， 紫光华智也将“电动车进入电梯”检测 ， 深度融合到了其智慧社区解决方案之中 。
基于方案全方位的AI隐患治理能力 ， 通过对单元门入口、电梯轿厢内部署的摄像机视频进行智能分析 ， 以先进的畸形矫正技术对电梯视频进行畸形矫正 ， 同时采用最新的YOLO V5目标检测技术过滤多种干扰因素 ， 实现电动车目标不遗漏 ， 大大提高电动车检测的准确率 。
一旦发现电动车入内 ， 会立即产生告警信号 ， 提醒工作人员第一时间处置 ， 对电动车进楼/进电梯事件进行及时闭环处理 。
同时 ， 针对社区普遍存在的安全和环境隐患 ， 该方案还可提供火焰识别、高空抛物、消防通道占用、垃圾乱堆等AI检测能力 。
小视科技自研算法“电动车入楼”检测适应老旧小区改造 ， 在电梯俯视角等多角度及楼道有杂物、光线等复杂等场景下 ， 都能进行精准检测 ， 还能迅速捕捉入楼道电动车 ， 并通过短信、电话、系统弹窗等多种方式进行预警 ， 帮助物业快速发现、分析、处理 ， 解除潜在危险 ， 辅助物业精细化管理 。
目前 ， 小视科技针对“电动车入楼”这一社区管理难题仍在深入研究 ， 产品更新迭代中 。
不久的将来 ， 各大社区的社区大门、单元楼门禁、入户电梯等均可搭载更智能的“电动车入楼道”检测算法 ， 通过声、光、电等多角度的智能分析 ， 更加精准、高效地实现“秒级”检测、分析、预警 ， 最终做到“楼道0风险” 。
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