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Intel|4484家厮杀！AI创业怎么活下去？Intel指出一条明路( 二 )


－ AI从计算、感知向认知阶段发展
运算智能、感知智能、认知智能是AI必然经历的三个阶段，比如图像识别，已经从简单的物体识别，升级到行为识别、智能化分析 。
Intel也结合形势、创业特点，提供多样化的软硬件产品、计算集成平台，帮助实现技术突破，改变物流、机器人、工业等行业 。
比如智能无人仓储解决方案供应商深圳蓝胖子机器智能有限公司，采用Intel Realsense实现机器人视觉、运动规划和推理、自主导航、多机协作、机器学习等，为物流、快递、电商仓储、海港、空港、先进制造等场景，提供更智能的分拣、运输、码垛、入库、装载方案 。
－ AI优化流程，加强企业协同，推动产业化和规模化，挖掘数据价值
随着企业运营中产生的数据海量增长，对数据抓取、提炼、分析的需求也越来越高，AI流程优化正是企业获取和释放数据价值的关键一步 。
比如北京来也科技网络有限公司，是中国乃至全球的RPA+AI行业领导者，其软件机器人已经成功应用于电力、制造、电信、零售等数十个行业 。
比如杭州实在智能科技有限公司，通过RPA+AI技术打造丰富的智能软件机器人“章鱼·数字员工”，推动企业向AI密集型转变 。
－ 产业集群效应逐渐显现，符合本地优势的深度应用场景发展迅速
在AI数据服务领域，多家AI企业基于联邦学习等机器学习框架，结合本地的实际发展情况与需求，在更多应用场景中得到了迅速发展 。
比如冲量在线，专注于数据流通与隐私计算解决方案，基于可信执行环境Intel SGX、区块链、容器云、人工智能等技术，提供可信、安全、隐私、公平、高性能的数据流通解决方案，已在金融、政务、运营商、 SaaS 、区块链五大行业完成落地 。
比如深圳致星科技有限公司，将隐私计算、联邦学习、高性能AI算力的最新成果应用于金融、医疗、政府等行业，率先开展隐私计算技术实现与应用探索，与金融、医疗等30多家头部企业和合作伙伴达成深度合作 。
比如爱数智慧，一家全球化AI 数据服务商，覆盖智慧金融、智慧出行、智能社交、智能家居、智能终端等五大行业，拥有对话式AI训练数据集、SaaS智能化数据标注平台、MagicHub.io开源社区等三大核心技术 。
Intel|4484家厮杀！AI创业怎么活下去？Intel指出一条明路
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谈及AI百佳创新激励计划，Intel中国战略合作与创新业务部董事总经理、Intel创新加速器总负责人李德胜在接受采访时表示，项目最初是有难度的，不容易找到优秀的项目，现在则面临一种“幸福的烦恼”，很多团队多想加入，希望与大企业合作，更快推出产品、落地应用，这也证明了AI行业正处于良好的生态环境壮大阶段 。
至于入围激励计划有何标准，李德胜表示：“如果只有一个标准，那就是这个公司的价值，而且在筛选项目的时候，我们会刻意挑选多样化的公司 。”
关于AI创业环境的变化，李德胜提出，初创的AI企业正在变少，或者说有吸引力的A轮、天使轮企业在变少，而现有技术、模式下再从零开始是非常困难的，需要选择相对比较成熟的模式或者细分领域，这是一个重要趋势 。
这意味这，创业企业不能幻想直接与巨头正面抗衡，不要做通用型的产品，而是要深耕垂直领域，在垂直领域积累用户和数据，结合技术和算法优势，才有机会成为垂直领域的颠覆者 。
当然，对于比较独特、比较细分的领域，需要看准时机，包括自身的实力、能否真正打开局面、时机到底需要多长等等 。
至于具体哪些领域更值得深耕，李德胜认为，工业场景存在更多的机会，金融和医疗领域同样潜力巨大 。
另外，几千家企业在同一领域竞争，肯定不是每一家都能最大规模、发展很好，大多数都面临营收、亏损的双重挑战，特别是如果产品、技术的竞争优势不明显，落地过窄过慢，就可能面临淘汰出局的危险 。
Intel|4484家厮杀！AI创业怎么活下去？Intel指出一条明路
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李德胜认为，作为成长型企业，一定要打造自己的“护城河”，一是产品和技术，在细分领域要有真正自己的核心算法和能力，让客户部署后得到真正的价值回报，二是要真正能吃透一个产业，或者一个行业的细分领域，比如专门做眼睛病变诊断，与医院对接合作 。
另一方面，挑战也是机遇 。在李德胜看来，AI和互联网模式最大的区分在于，前者非常细分、非常专业，比如同样是做医疗影像，做眼球影像的经验不能直接复制去做腹部B超，一定要在细分领域去积累自己的“护城河” 。


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