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药物|它不是药神

你相信 AI 能帮我们更快地发现更多新药 ， 甚至找到人都找不到的药吗？
不管你信不信 ， 资本正在相信 。国内 AI 的新风口—— AI+药物研发 ， 正以肉眼可见的速度崛起 。
动脉网数据显示 ， 2020 年 ， AI 制药领域融资项目数量翻了一番 ， 且当年融资总额同比增长 10 倍 。其中 ， 单一个晶泰科技在去年 9 月便拿到了 3 亿多美元的融资 ， 历轮投资方也颇为亮眼 ， 譬如谷歌、软银、晨兴、中金、红杉等 。
药物|它不是药神
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数据来源：动脉网
要知道 ， 其中多家明星基金可不是第一次对这个赛道下手了 。
除了这些初创公司拿钱、砸钱 ， 更大型的玩家也频频亲自下场 。国内科技巨头 ， 除了投资相关公司以外 ， 也做好了自己下场的准备 。要么已经开始了正式的进军姿态 ， 譬如百度成立百图生科、腾讯推出云深智药；要么在储备相关人才 ， 譬如华为官网挂出的招聘药物研发算法工程师的操作 。 
医药领域的上市公司 ， 国内如药明康德、豪森药业、先声药业等 ， 也紧紧跟随着跨国巨头诺华、阿斯利康等的步伐 ， 对 AI 制药的投入逐年增加 。
更微观又直观的感受是 ， “我们交叉学院的学生以前毕业时工作没有那么好找 ， 但现在还没毕业就都被预订了” ， 裴剑锋（北大前沿交叉学科研究院研究员、英飞智药创始人）告诉虎嗅 。
一个新的元年似乎就此开始了 。
这样的热烈 ， 在上个月苏州举办的国内第一届生物计算大会上让人有更直观地感受 。
从议程和嘉宾看过去 ， 可以说这是一场学界与企业的大联欢 。先进的算力、算法与包括各种组学在内的前沿生物技术 ， 在这个会场里似乎已经实现了某一种融合 ， 并开始要革生物医药研发方式的命 ， 随后还要再颠覆诊断和治疗的思路 。
作为百图生科的董事长 ， 李彦宏表达了对生物计算宏图的满满信心：“生物计算领域有三个关键指标在快速增长 ， 分别是基因组学研究带来的数据快速增长、新药研发过程中所积累的知识在快速增长甚至是爆发 ， 以及新生的各类机器学习的算法在快速迭代 。”
“我们希望打造一批融合生物+计算技术的药企 ， 利用大量的生物数据 ， 能够把所有的常识积累到统一的知识图谱上去 ， 从而把药物发现的大海捞针变成按图索骥 ， 这样就可以加快发展 first-in-class 的创新药物为人类的生命健康带来福祉 。”
【药物|它不是药神】而在由此而生的庞杂且无序的数据海洋中 ， 作为桥梁的 AI 理所当然地被寄予了厚望 。
尤其是深度学习 ， “从数据分析的角度和科学模型的角度 ， 能给我们带来新的机会” ， 中国科学院院士鄂维南院士也同样看好 。
在这两天的狂热氛围中 ， 我有幸听到了不少学者与企业家的分享 ， 亦无比激动于他们在做的一项项通过计算更精准度量生命的研究和探索 。
但素以传统保守长周期闻名的制药行业与完全凭数据驱动、跑得飞快的人工智能行业 ， 到底能碰撞出的是火花 ， 还是泡沫？
靠人猜 ， 不如靠 AI 
我们需要承认的是 ， AI 的确已在制药领域展露了一些头角 。
譬如疫情期间被美国 FDA 授予治疗新冠肺炎重症患者紧急使用权的巴瑞替尼 ， 这款老抗风湿药的新疗效便是由 AI 预判的 。
更进一步的是 ， 今年年初 ， 颇受大药企欢迎的AI+药物研发公司 Insilico 宣布 ， 自己在纯 AI 驱动下 ， 找到了一个全新的特发性纤维化疾病新靶点 ， 以及能打开这把锁的钥匙——一个新的针对该靶点的化合物 。
仅用 18 个月、180 万美元 ， 完全靠 AI ， 新靶点、新药物 ， 每一个关键词似乎都在刺激着医药研发从业者的兴奋点 。
毕竟 ， 眼下全球新药研发都面临着效率不断下降的窘境 。
此前 ， Nature 上的一篇论文就已经指出 ， 自 1950 年以来 ， 每 10 亿美元能换来的新药批准数量大约每 9 年会减少一半 ， 按通货膨胀调整后 ， 这 10 亿美元的价值下降了约 80 倍 。


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