骁龙888|高通骁龙8 Gen1深入解读：一性能4倍于骁龙888 发热问题不再( 三 )
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骁龙8 Gen1的能效比也达到了骁龙888的1.7倍 。即便是与其他竞品相比 ， 骁龙8 Gen1的能效比也是大幅领先 。
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骁龙8 Gen1整体的AI性能的大幅提升 ， 一方面得益于全新的骁龙AI引擎的软件提升 ， 另一方面则得益于CPU、GPU ， 特别是全新Hexagon处理器所带来的AI性能的提升 。
据介绍 ， 高通在第七代AI Engine上对神经处理SDK、AI Engine Direct进行了升级 。可支持TensorFlow Lite Delegate和Android NN API ， 支持INT8、INT16、FP16及混合精度（INT8+INT16）计算 。开发者凭借SDK软件及相关工具 ， 可以更好的发挥骁龙8 Gen1的AI硬件能力 。
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全新的高通Hexagon处理器 ， 拥有超高的AI性能和能效 ， 与前代相比 ， 张量加速器速度和共享内存均提升至前代平台的2倍 。
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骁龙8 Gen1还带来了第三代高通传感器中枢（Sensing Hub） ， 采用了全新始终开启的AI系统架构 ， 不仅集成了单独的AI计算模块和DSP ， 还配备了独立的存储空间 。这也使得骁龙8 Gen1可以通过Sensing Hub以极低功耗利用AI处理更多数据信息 。
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据介绍 ， 新型低功耗人工智能体系结构 ， 使得相关的AI应用性能提升了75% ， 功耗降低了50% 。
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另外 ， 在Sensing Hub当中还有一个全新的低功耗智慧感知ISP ， 能够支持摄像头（主要是前摄 ， 不过厂商也可以自己配置）以极低的功耗运行 ， 使用户能够感受到始终开启的面部解锁功能的便捷性 ， 以及没有面部露出时始终保持锁屏的高度隐私性 。
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得益于骁龙8 Gen1强大ISP以及第七代高通AI引擎的加持 ， 使得骁龙8 Gen1能够将面部识别的检测速度从24ms提升到仅6ms ， 能够识别面部高达300多个特征点 ， 并且能够在仅有0.5流明的黑暗环境中工作 ， 经过面部识别的训练 ， 可以识别眼睛、鼻子、下巴、眉毛等等特征 。
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高通还与虹软、极感科技、Tetras.AI等AI图像算法厂商合作 ， 利用AI技术为用户带来更好的拍摄效果 。比如夜景增强、实时的背景虚化、手势识别等 。
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在今天的会议上 ， 徕卡Ernst Leitz实验室创始人兼首席执行官崔玲嘉(Jane Cui)还宣布 ， 与高通达成合作 ， 将在高通骁龙8平台的AI引擎支持下 ， 于明年一季度推出三款基于全新Letiz Looks（徕卡风格滤镜 ， 28/35/45mm镜头） 。
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高通还与Sonde Health展开合作 ， 利用终端侧AI提高模型运行速度 ， 进而分析用户的声音模式 ， 判断用户是否存在健康隐患 ， 比如患有哮喘或抑郁症等 。高通与Hugging Face合作推出了最新的基于AI的自然语言处理 ， 可作为用户的个人助手优先处理并分析通知 。
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