3D|3D演示帮你一眼看懂线性规划问题 这篇可视化教程火了( 二 )
除了这篇 3D 教程之外 , 该博主还在另一个介绍凸优化的 KKT 条件和内点法的视频中 , 可视化了内点法是如何通过牛顿迭代逐渐得到最优解的:
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视频中 x (t) 每经过一个黄色的圆框代表进行一次牛顿迭代 , 左下方的图像代表 x (t) 在不断地迭代下趋近于最优解 。同样 , 也比视频上方的一长串公式容易理解多了 。
用这样的形式去呈现复杂的内容不禁让网友联想到了另一位可视化视频博主:
好内容!还看到了 3blue1brown 的影子 , 动画也很清晰 。
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在博主的回复中 , 也能看到他受到另一个数学可视化博主 3blue1brown 的启发 。
后者也同样输出了很多数学可视化的相关视频 , 如果有兴趣可以多多了解 。
参考链接:
【3D|3D演示帮你一眼看懂线性规划问题 这篇可视化教程火了】https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qtx8hn/d_back_to_basics_linear_programming/
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