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NVIDIA|2023年投产英伟达平台新车！比亚迪迎来智能驾驶落地时刻( 二 )


这也是众多车企选择英伟达的重要原因之一 。与Mobileye等智能驾驶供应商不同，英伟达提供的智能驾驶解决方案更加开放 。例如，对于车企而言，Mobileye的解决方案如同黑盒子，车企很难在此基础之上进行二次开发 。但英伟达的智能驾驶方案却选择了软硬件解耦的模式，车企可以根据自己的需要进行二次开发定制 。
而英伟达也为车企提供了丰富的开发套件 。例如，在GTC 2022上，英伟达展示了其元宇宙平台Omniverse在智能驾驶领域的应用 。车企等第三方开发者可以在这一平台上模拟出一个真实世界，从而在元宇宙内训练自己的智能驾驶算法 。
NVIDIA|2023年投产英伟达平台新车！比亚迪迎来智能驾驶落地时刻
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极强的算力、完整的解决方案、丰富的工具链以及开放的生态，让英伟达受到了车企的青睐 。英伟达与比亚迪的联手，并不让人感到意外 。
打造智能驾驶朋友圈，比亚迪能否厚积薄发？
事实上，在智能驾驶领域，比亚迪一直是一个颇具争议的品牌 。一直以来，比亚迪的在售产品都对驾驶辅助及自动驾驶都表现得十分谨慎 。
在支持者看来，比亚迪对智能驾驶持保守态度，是对消费者负责的表现；而在批评者看来，比亚迪在智能驾驶领域的缺失，意味着比亚迪可能已经在这一领域掉队 。
而比亚迪与英伟达的合作，显然给比亚迪的粉丝与投资者们带来了更多信心，也让外界对于比亚迪的智能驾驶技术路线有了更多的认知 。
作为全产业链模式的代表，比亚迪一直坚持将核心技术及供应链牢牢掌握在自己手里 。无论是发动机、变速箱还是电池、电机、电控，比亚迪一直坚持自主研发 。以至于有江湖传言称：“汽车上的零件，除了玻璃和轮胎，比亚迪都能自己生产 。”
但到了智能驾驶时代，要想打造一台真正意义上的自动驾驶汽车，离不开从芯片、传感器到AI算法等各个环节的紧密耦合，其需要的技术门类多样性远超以往 。传统主机厂在现阶段所能覆盖的技术有限，甚至可能永远无法实现真正意义上的全产业链布局 。
例如，高精地图可以显著提升智能驾驶的用户体验 。但一家车企靠自己的力量实现全球道路的高精地图绘制，无论是在技术、运营成本还是法律法规上，可能都存在无法攻克的挑战 。
但车企依然希望在智能驾驶时代实现尽可能多的产业链覆盖 。英伟达与Mobileye如今的商业化成败已经证明了这一事实 。与英伟达相比，Mobileye可以让车企迅速实现L2级别智能驾驶产品落地，也一度受到了国内造车新势力的青睐 。然而，Mobileye“黑盒”化的产品交付形态，让车企难以对其进行后续开发，既无法对本地化路况进行定制化升级，更无法在智能驾驶领域积累自己的技术成果 。
也许，这也是比亚迪以往在智能驾驶领域保持保守策略的原因 。事实上，比亚迪早已开始持续发力智能驾驶领域 。多家招聘网站显示，比亚迪已经开始大量招聘自动驾驶相关技术人才，涵盖识别算法、域控制器等多个领域 。
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与此同时，比亚迪在近两年也不断与智能驾驶企业开启合作 。例如，2021年2月，比亚迪参与了智能驾驶芯片及解决方案提供商地平线的C3轮融资，并在此后与地平线建立战略合作关系 。2021年11月，比亚迪与Momenta签订协议，联合成立自动驾驶公司 。
比亚迪显然深知智能驾驶对于汽车工业的重要性 。早在2018年，比亚迪创始人王传福就指出：“在汽车工业变革中，电动化是上半场，而智能化则是下半场 。”比亚迪没有理由忽视下半场的战斗 。
如今，比亚迪已经开始备好粮草弹药 。财报数据显示，2020年，比亚迪研发投入高达85.56亿元，在中国车企中仅次于上汽集团，位居第二 。但如果按研发营收比计算，比亚迪的数字（5.5%）则高于上汽（2.1%） 。
正如王传福所言，比亚迪一直坚持“技术鱼池”战略：“‘鱼池’里面有各种各样的技术，当市场需要时，我们就捞一条出来 。”也许，比亚迪的智能驾驶之鱼已经养成，只待捞出的时刻 。
事实上，在GTC 2022上，黄仁勋已经透露了比亚迪智能驾驶战略的落地时间——2023年上半年，搭载英伟达DRIVE Orin计算平台的比亚迪汽车就将投产 。也许，只要再等一年时间，我们就将迎来比亚迪在智能驾驶领域的“丰收时刻” 。


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