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分析NoSQL比较火的三个数据库Memcached、Redis、MongoDB( 二 )

数据库


MongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制 。
5.可靠性
Memcached不支持，通常用在做缓存，提升性能 。
Redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响 。
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性 。
6.一致性
Memcached在并发场景下，用cas保证一致性 。
Redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行 。
MongoDB不支持事务 。
7.数据分析
MongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce)，其他两者不支持 。
8.应用场景
Memcached：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能；做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding） 。
Redis：数据量较小的高性能操作和运算上 。
MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题 。
 
总结分析
1.若是简单的存取key-value（主要是读）这样的数据用Memcached好一些 。若是要支持数据持久化，量也不大，操作很频繁，多数据类型(如集合、散列之类的)，用列表类型做队列之类的高级应用，就用Redis，但如果是数据量比较大时就采用MongoDB 。
2.Memcached的很多客户端更加成熟稳定，Redis协议比Memcached复杂 。Redis不可能比Memcached快？但是测试结果基本是Redis占绝对优势 。
3.云数据库Memcached版实例中的数据是存储在内存中的，当出现宕机、机房断电等意外，或是云数据库Memcached版实例在正常升级维护时，内存中的数据均会丢失 。因此，云数据库Memcached版不能作为持久化的数据存储服务使用 。Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，Redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启Redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当Redis重启后，可以从磁盘中恢复数据，实现持久化 。
4.对于Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库 。Redis主要把数据存储在内存中，其“缓存”的性质远大于其“数据存储“的性质，其中数据的增删改查也只是像变量操作一样简单；MongoDB却是一个“存储数据”的系统，增删改查可以添加很多条件，就像SQL数据库一样灵活 。
5.MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
 




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