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如何做好网站数据分析( 三 )

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流量的去向是否符合我们最初的设计思路和逻辑，是否能将访问者带到促进目标达成的关键页面 。如果答案是肯定的，那么这个页面就是OK的 。当然，在现实中访问者并不会这么听话，导航类页面的设计也没有这么简单 。但是这只是一个最基本的页面分析思路，现实中的导航页面往往会兼顾很多任务 。因此，我还要对访问者进行分类，对不同页面位置及流量去向分配权重 。
对一般导航类页面，目标明确的访问者会直接流向详情页，浏览及寻找信息的访问者会流向不同的频道页或类别页 。这三个流向对于导航页来说都是没有问题的，只是完成转化的不同路径 。而离开网站很明显是有问题的流向，是需要通过对导航页进行优化来避免的 。
3.网站的转化分析
转化分析也属于产品的一部分 。因为转化渠道与前面的导航页面很像，区别在于转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道 。在这个渠道中我们希望访问者一路向前，不要回头也不要离开，直到完成转化目标 。对于转化渠道，我们主要进行两部分的分析，分别是访问者的流失和迷失 。
（1）转化过程中的阻力与流失
转化的阻力是造成访问者流失的主要原因之一，这里的阻力包括错误的设计和错误的引导 。错误的设计包括访问者在转化过程中找不到下一步操作的按钮，无法确认订单信息，或无法完成支付等；而在访问者的支付过程中提供很多离开的渠道的链接，如不恰当的商品或活动推荐、对支付环节中转化名词的解释、帮助信息等内容都属于错误的引导 。
（2）访问者的迷失
造成迷失的主要原因是转化流量设计不合理 。访问者得不到需要的信息，并且不能根据现有的信息作出决策 。例如，在某票务网站购买演出票，直到支付时也没有看到在线选座到提示，这让我无法确认购买的演出票是否合适，同时担心在前面的流程中错过了在线选座的操作，不得不停止支付操作，再次返回前面的页面查看 。
最后，需要注意的是每一个问题都不是单一的原因引起的，每一个分析也都不是孤立存在的，因此我们还需要串联整个访问和购买过程，对网站进行端到端的分析 。
四、网站分析的基本流程
网站分析其实就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程 。问题的发现可以来源于多方面，如网站运营中遇到的问题、用户的反馈和抱怨、日常统计数据的表现异常等；分析问题的过程就是根据遇到的问题运用合理的方法对其进行解释；而最后的解决问题则是最为关键的一点，也是目前最被忽视的一点，目前的网站分析工作往往在找到问题后无法进行持续的反馈，并从根本上解决问题，很多只是针对一时的举措，而解决问题的过程恰好是最能体现公司执行力的时候，如果没有最终解决问题或实现优化，那么网站分析就没有丝毫的价值 。
随着互联网的不断发展成熟，网站的发展趋势将更加规范化、精细化、更加注重用户体验 。这里运用六西格玛中的DMAIC循环来梳理一下网站数据分析的流程，DMAIC是PDCA质量环的改进，这里将其核心设置为“用户体验”，因为不同网站会有不同的目标，而提高“用户体验”则是所有网站的共同目标 。
 

如何做好网站数据分析

文章插图
 
1.定义
确定这次分析的所针对的问题是什么，分析最终需要导成何种目的，对网站有何实际的意义，同时需要确定分析的范围，以及规范本次分析工作的进度和质量控制 。
2.测量
这里的测量指的是一个收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理，以便分析工作的开展 。
3.分析
分析不只是对数据的简单统计描述，其结果不应该是一张报表或图表这么简单，分析的本质应该是从表面的数据中找到问题的本质，最后需要第一步针对的问题进行归纳和总结 。同时需要注意的是，分析要紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质 。
4.改进
找到最优的解决方案，使问题得到解决或使问题的负面影响降到最低 。这是最为关键的一步，也是目前很多网站分析工作中容易被忽视的一步，很多网站分析只呈现结果，缺少解决问题的方案，这就相当于找到了管道的漏水点却任由其漏水而不进行处理，任何不付诸实践的分析结果都是废纸，毫无意义 。这一步也是考验网站执行力的一个步骤 。
5.控制
监控改进的结果，使相同问题不再重现 。这一步也是目前很容易被忽略的一步，很多改进方案实施之后根本不会再去关注反馈情况，而有些改进方案治标不治本，就像网站的访问量无法通过一两次的推广活动得到本质上的提升，关键还在于网站本身的质量，推广活动可能让数据在短期内获得提升，但想要保持长期增长还需要不断地优化和改进 。所以“控制”要的是持续的反馈和监控，并不断寻找能从根本上解决问题的最优方案 。


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