MySQL性能及架构设计：什么影响了数据库查询速度与MySQL性能( 三 ) _MySQL

表级锁通常是在服务器层实现的。

行级锁是存储引擎层实现的。innodb的锁机制，服务器层是不知道的

2.5.4 阻塞和死锁
（1）阻塞是由于资源不足引起的排队等待现象。
（2）死锁是由于两个对象在拥有一份资源的情况下申请另一份资源，而另一份资源恰好又是这两对象正持有的，导致两对象无法完成操作，且所持资源无法释放。
2.6 如何选择正确的存储引擎
参考条件：

事务
备份(Innobd免费在线备份)
崩溃恢复
存储引擎的特有特性

总结:Innodb大法好。
注意:尽量别使用混合存储引擎，比如回滚会出问题在线热备问题。
2.7 配置参数
2.7.1 内存配置相关参数

确定可以使用的内存上限。

内存的使用上限不能超过物理内存，否则容易造成内存溢出；（对于32位操作系统， MySQL只能试用3G以下的内存。）

确定MySQL的每个连接单独使用的内存。

sort_buffer_size #定义了每个线程排序缓存区的大小， MySQL在有查询、需要做排序操作时才会为每个缓冲区分配内存（直接分配该参数的全部内存）；join_buffer_size #定义了每个线程所使用的连接缓冲区的大小，如果一个查询关联了多张表， MySQL会为每张表分配一个连接缓冲，导致一个查询产生了多个连接缓冲；read_buffer_size #定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小， MySQL有查询需要时会为其分配内存，其必须是4k的倍数；read_rnd_buffer_size #索引缓冲区大小， MySQL有查询需要时会为其分配内存，只会分配需要的大小。注意：以上四个参数是为一个线程分配的，如果有100个连接，那么需要×100 。

MySQL数据库实例：
①MySQL是单进程多线程（而oracle是多进程），也就是说MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程，即进程；
②MySQL实例是线程和内存组成，实例才是真正用于操作数据库文件的；
一般情况下一个实例操作一个或多个数据库；集群情况下多个实例操作一个或多个数据库。

如何为缓存池分配内存：
Innodb_buffer_pool_size ，定义了Innodb所使用缓存池的大小，对其性能十分重要，必须足够大，但是过大时，使得Innodb 关闭时候需要更多时间把脏页从缓冲池中刷新到磁盘中；
总内存-（每个线程所需要的内存*连接数）-系统保留内存key_buffer_size ，定义了MyISAM所使用的缓存池的大小，由于数据是依赖存储操作系统缓存的，所以要为操作系统预留更大的内存空间；
select sum(index_length) from information_schema.talbes where engine='myisam'注意：即使开发使用的表全部是Innodb表，也要为MyISAM预留内存，因为MySQL系统使用的表仍然是MyISAM表。
max_connections 控制允许的最大连接数，一般2000更大。
不要使用外键约束保证数据的完整性。
2.8 性能优化顺序
从上到下：