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分布式系统：Zookeeper一致性级别分析( 二 )

ZooKeeper


单调（Monotonic）读一致性 。如果进程已经看到过数据对象的某个值，那么任何后续访问都不会返回在那个值之前的值 。
单调写一致性 。系统保证来自同一个进程的写操作顺序执行 。要是系统不能保证这种程度的一致性，就非常难以编程了 。
另外一种划分一致性级别的：
一致性是指从系统外部读取系统内部的数据时，在一定约束条件下相同，即数据变动在系统内部各节点应该是同步的 。 根据一致性的强弱程度不同 ，可以将一致性级别分为如下几种：
①强一致性（strong consistency） 。任何时刻，任何用户都能读取到最近一次成功更新的数据 。
②单调一致性（monotonic consistency） 。任何时刻，任何用户一旦读到某个数据在某次更新后的值，那么就不会再读到比这个值更旧的值 。也就是说，获取的数据顺序必是单调递增的 。
③会话一致性（session consistency） 。任何用户在某次会话中，一旦读到某个数据在某次更新后的值，那么在本次会话中就不会再读到比这值更旧的值 。会话一致性是在单调一致性的基础上进一步放松约束，只保证单个用户单个会话内的单调性，在不同用户或同一用户不同会话间则没有保障 。示例case：php的session概念 。

分布式系统：Zookeeper一致性级别分析

文章插图
 
④最终一致性（eventual consistency） 。用户只能读到某次更新后的值，但系统保证数据将最终达到完全一致的状态，只是所需时间不能保障 。
⑤弱一致性（weak consistency） 。用户无法在确定时间内读到最新更新的值 。
2. 共识（Consensus)
共识问题中所有的节点要最终达成共识，由于最终目标是所有节点都要达成一致，所以根本不存在一致性强弱之分 。
例如，Paxos是共识（Consensus）算法而不是强一致性（Consistency）协议 。共识算法没有一致性级别的区分 。
疑惑
关于线性一致性的观点， 


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