想要搞懂数据可视化，看这一篇就够了( 二 ) _数据可视化

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评价：强大的 SVG 操作能力，可以非常容易的将数据映射为 SVG 属性，还集成了大量数据处理、布局算法和计算图形的工具方法，有着强大的社区和丰富的 demo ，但是API 太底层，复用性低，学习与使用成本高。
【想要搞懂数据可视化，看这一篇就够了】2、HighCharts
HighCharts 是一个用纯 JavaScript 编写的图表库，能够简单便捷的在 Web 应用上添加交互性图表。这是在 Web 上使用最广泛的图表，企业使用需要购买商业授权。

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评价：使用门槛极低，兼容性好，且使用广泛，非常成熟，但是样式比较陈旧、图表难以扩展，商业上使用需要购买版权
3、ECharts
企业级图表，开源来自百度数据可视化团队，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。

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评价：丰富的图表类型，覆盖主流常规的统计图表，而且配置项驱动，三级个性化图表样式管理，但是灵活性上不如 Vega 等基于图形语法的类库，一些复杂关系型图表比较难定制
4、Leaflet
Leaflet 是面向移动设备的交互式地图的 JavaScript 库。测量的 JS 只有大约 38 KB ，它具有大多数开发人员需要的所有映射功能。

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评价：专门针对地图应用， mobile 兼容性良好， API 简洁、支持插件机制，但是功能比较简单，需要具备二次开发能力
5、Vega
Vega 是一套交互图形语法，定义了数据到图形的映射规则、常见的交互语法和常见的图形元素，用户可以自由使用 Vega 语法进行组合构建出各种各样的图表。

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评价：完全基于 JSON 语法，提供从数据到图形的映射规则，支持常见的交互语法，但是其本身有着复杂的语法设计，使用和学习成本很高
6、deck.gl
deck.gl 是 Uber 可视化团队基于 WebGL 开发的面向大数据分析的可视化类库。

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评价：主要以 3D 地图可视化为主，内置了地理信息可视化常见的场景，支持大规模数据的可视化，但是需要具备 WebGL 的知识，层的扩展比较复杂
7、FineReport
FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

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评价：可以直连数据库，方便快捷的定制各种复杂表样，用来做出固定格式的周报、月报等。它的格式类似于excel界面，特色功能报表制作，报表权限分配，报表管理还有填报，支持多种数据库。
8、Tableau
Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。

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评价：全球知名的BI工具，价格6000元/年/人左右，但是国外产品不花钱不会为你做任何定制化改动，售后很有问题。
9、FineBI
FineBI是商业智能BI工具，与Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。