总结一下线上启动监控工具的思路就是:将线下的性能分析数据,低损耗的移植到线上,观察线上用户的性能数据,线上线下相结合的分析启动耗时,为启动优化提供优化方向指导 。
启动性能优化之路去向何方看了上文关于启动性能优化如此多的理论与实践,想必你已经意识到启动优化之路注定是不会平凡的,抖音在这条路上探索了 2 年之久且仍未到达尽头 。在这条路上势必会经历前期的坦途、中期的迷茫与后期的瓶颈,但无论如何都要一直坚定地走下去,因为只要业务还有一天在迭代那么启动性能就有一天存在挑战的可能,所以启动优化之路的未来必然是无尽头的 。
既然如此,那么我们的重点就应该从何时才能走完这条路转移到如何走得更精彩之上,甚至到最后能够做到把控这条路的走向,这或许也能算作另一种意义上的走完启动优化之路,那么什么才算走得更精彩以及把控路的走向呢?
迷茫时慢下步子再分析全局的耗时点寻找到新的优化策略、遇到瓶颈时先暂时放缓追赶指标尝试从代码重构上挖掘深层的收益、不断开拓跨领域(如端上智能降级)结合的优化方向……这些或许都能称作是一种精彩,并且会因人而异,最终,当这种精彩累计得足够多之时我们很可能会发现启动优化之路上已知的所有岔路口全被走了个遍,同期 APP 的启动性能也很可能已经达到了再优化也没什么明显业务收益的地步,并且出现的任何劣化点都能及时被解决掉,那么这时不出意外的话,启动优化之路走向的把控权已经尽在你手中了 。
【抖音 Android 性能优化系列:启动优化之理论和工具篇】
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