16. 通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素 。
def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b]from math import floordifference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])# [ { x: 2 } ]
17. 链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数 。
def add(a, b): return a + bdef subtract(a, b): return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18. 检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项 。
def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst))x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y) # False
19. 合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典 。
def merge_two_dicts(a, b): c = a.copy() # make a copy of ac.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b return ca = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_two_dicts(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：
def merge_dictionaries(a, b) return {**a, **b}a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
20. 将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典 。
def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values))keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))# {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
21. 使用枚举
我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值 。
list = ["a", "b", "c", "d"]for index, element in enumerate(list):print("Value", element, "Index ", index, )# ('Value', 'a', 'Index ', 0)# ('Value', 'b', 'Index ', 1)#('Value', 'c', 'Index ', 2)# ('Value', 'd', 'Index ', 3) 22. 执行时间
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间 。
import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint("Time: ", total_time)# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05) 23.Try else
我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行 。
try: 2*3except TypeError: print("An exception was raised")else: print("Thank God, no exceptions were raised.")#Thank God, no exceptions were raised.24. 元素频率
下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素 。
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count)list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most_frequent(list) 25. 回文序列
以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号 。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列 。
def palindrome(string): from re import sub s = sub('[W_]', '', string.lower()) return s == s[::-1]palindrome('taco cat') # True26. 不使用 if-else 的计算子
这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：
import operatoraction = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul, "**": pow}print(action['-'](50, 25)) # 2527.Shuffle
该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：
from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lstfoo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]28. 展开列表
将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表 。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return retspread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]29. 交换值
不需要额外的操作就能交换两个变量的值 。
def swap(a, b): return b, aa, b = -1, 14swap(a, b) # (14, -1)spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
30. 字典默认值
通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值 。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None 。
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