如下为部分需要的测试图卡展示:

文章插图
当对Raw图进行了相应的测试后还需要对最后的成像JPG进行相应的测试 , 以便于遵循完全流程的质量测试 , 其中包括:
解析力测试、SFR测试、色彩还原测试、Shading测试、白平衡测试、灰阶测试、畸变测试 , 缺陷像素测试等等多项测试 , 最后需要将相应的测试图片送入相应的测试软件如Imatest等进行图像质量分析 , 以满足相应的交付要求 。
所以工业界对于Raw图的测试可以认为是对于整体图像成像各个环节都进行了测试 , 包括RAW图、JPG图等 , 其工作量还是比较大的 , 相应的产生了硬件测试工程师这个岗位 。
3 Raw在摄影中的优势现在手机摄像头拍照不需要了解太多颜色知识、构图理论、光圈知识等就可以拍出一副还不错照片 , 但是如果说要随手一拍就是大片则有点言过其实 。毕竟传统手机ISP PIPELINE有其固有的一些缺陷 , 这在下一篇文章会有分析与介绍 。如果说一个人有处女座这种追求完美的情节 , 对于摄影领域无法回避的素材便是RAW图 。
前面已经说到Raw实际就是一个数据包 , 数据包本身不包含色彩、噪声等信息 , 而唯一影响这堆数据的就是前期设置的感光度、光圈、曝光时间 。换句话说 , 除曝光之外 , 一切都可以后期修饰 。总结下来Raw格式有以下优势:
1.没有白平衡的前期干扰 , 对于色调和色温等都是后期可以调的;
2.无损画质 , 用尽了所有的数据空间 。从前面的分析可见 , RAW数据量非常大 , 其可以表示的色域也非常丰富 , 那么图像就比较高清 , 层次是非常细腻;
3. 可轻微纠正曝光量 。后期调整宽度比较大 , 可以做正负4倍的调整;
4.扩展最大色彩空间 。Raw格式有目前最大的Photoshop 的RGB色彩空间 , 可以物尽其用;
5.可以解决照片色彩、构图、紫边、影调等常见问题且非常方便;
当然Raw图由于数据量大 , 其存储也不方便 , 且由于Raw只是一种数据记录 , 不同相机产生的Raw文件是不同的 , 导致没有一个通用软件可以打开Raw文件 , 如果说要通过Raw图生成具有艺术气息的照片 , 则需要一定的技术和艺术功底 , 这也需要一定的磨练和浸泡才能成为真正的摄影大师 。
4 总结Raw图是一种最原始的数据记录格式 。本文从Raw的生成、工业界Raw图的检测方式及标准 , Raw图在摄影学的优势进行了比较详细的介绍 。值得一提的是目前业界以深度学习为代表的视觉研究甚至直接以Raw图作为原始素材进行基于神经网络的计算成像和计算摄影 , 故了解Raw图是后续各种交叉性研究的基石 。
[1] https://www.cnblogs.com/qiqibaby/p/5267566.html
[2] Sony Corporation. Realization of natural color reproduction in Digital Still Cameras, closer to the
natural sight perception of the human eye. [Online]. 2003 [cited 2007 May 23];
[3] Adaptive Homogeneity-Directed Demosaicing Algorithm - Hauptseminar im Sommersemester 2007 Medizinische Bildverarbeitung
[4] https://www.xrite.cn/categories/light-booths/
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