扛住阿里双十一高并发流量，Sentinel是怎么做到的？( 三 ) _Sentinel

Sentinel 动态规则源针对常见的配置中心和远程存储进行适配，目前已支持 Nacos、ZooKeeper、Apollo、redis 等多种动态规则源，可以覆盖到很多的生产场景
实现原理下面介绍Sentinel客户端基本原理
1 基本概念

Resource 资源
Sentinel中，需要被流量保护的方法、代码块都可以称为资源，每个资源都需要定义一个唯一的资源名词，用于匹配相关规则
Entry
Sentinel功能入口类，Entry 可以通过对主流框架的适配自动创建，也可以通过注解的方式或调用 SphU API 显式创建，创建后执行资源和规则匹配和校验
Slot
功能插槽，由Enty类创建，每个资源对应一系列Slot，Slot实现资源信息收集、规则匹配、校验的，多个Slot通过组成Slot Chain，在进入资源和退出资源时分别基于责任链模式调用entry()和exit()方法

2 工作原理

文章插图

一个简单的demo：
String resourceName = "resourceName";Entry entry = null;try { entry = SphU.entry(resourceName); System.out.println("resource running");} catch (BlockException e) { // 限流 throw e;} catch (Throwable e) { e.printStackTrace(); throw e;} finally { if (entry != null) { entry.exit(); }}主要流程如下：

进入资源方法之前，基于SphU创建Entry，Entry获取查找资源关联的Slot Chain信息，如果找不到则创建，并基于责任链模式调用Slot的entry()方法
资源方法调用
资源方法调用完成后，通过Entry触发Slot的exit()逻辑

框架比较Sentinel Hystrix resilience4j 隔离策略信号量隔离（并发线程数限流）线程池隔离/信号量隔离信号量隔离熔断降级策略基于响应时间、异常比率、异常数基于异常比率基于异常比率、响应时间实时统计实现滑动窗口（LeapArray）滑动窗口（基于 RxJava） Ring Bit Buffer 动态规则配置支持多种数据源支持多种数据源有限支持扩展性多个扩展点插件的形式接口的形式基于注解的支持支持支持支持限流基于 QPS，支持基于调用关系的限流有限的支持 Rate Limiter 流量整形支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式不支持简单的 Rate Limiter 模式系统自适应保护支持不支持不支持控制台提供开箱即用的控制台，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等简单的监控查看不提供控制台，可对接其它监控系统值得补充的是：相比Hystrix基于线程池隔离进行限流，这种方案虽然隔离性比较好，但是代价就是线程数目太多，线程上下文切换的 overhead 比较大，特别是对低延时的调用有比较大的影响。
Sentinel 并发线程数限流不负责创建和管理线程池，而是简单统计当前请求上下文的线程数目，如果超出阈值，新的请求会被立即拒绝，效果类似于信号量隔离
参考《Sentinel官方文档》
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki
《从 Hystrix 迁移到 Sentinel》
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/Guideline:-从-Hystrix-迁移到-Sentinel