微博刷量启示录：预防流量造假硬核指南( 三 ) _微博刷量

2.2 历史广告文章监控
监控阅读量是否真实，是投放前必备的准备工作。
正常的阅读量上涨曲线，应该是一条平缓的对数曲线，并且在深夜时段增长放缓，点赞在看的曲线也是同样的道理。如果遇到阶梯上涨的阅读曲线，那就要小心数据的水分了。
在投放之前，可以使用西瓜助手预约监控该公众号的数据曲线是否正常。
举个例子，半佛仙人是今年上涨趋势最快的公众号之一，我们曾用西瓜助手监控过他的数据曲线，其呈现的阅读增长过程就较为健康，说明确实是好内容引发了读者自发的转发阅读。（深色部分代表正常人睡觉的时间）
同样，我们也可以对投放后的推文进行监控，看数据是否真实。

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2.3 历史广告数据监测
在做公众号投放时，如果我知道其他产品的投过哪些公众号、效果怎么样，就可以采取跟随策略，模仿成功案例的投放方法。
怎么看到其他产品投过哪些公众号呢？在西瓜数据，我们可以通过搜索文章内容、阅读原文链接、广告链接等方式，找到被投放的公众号 。
比如我们曾分析过保险的公众号投放，输入常见的保险软文标题“我劝你不要轻易买保险”进行搜索，就能查到非常多投过这篇文章的公众号 。并且进一步查询投放软文的数据、是否有复投能情况。

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3 短视频数据监控抖音、快手这些短视频平台已经成为流量争夺的主阵地了，刷量行为自然越来越凶狠。
飞瓜数据是短视频领域比较权威的数据分析平台，可以监控抖音和快手两大平台的数据。利用飞瓜数据我们能有效的对短视频数据进行监控，这里我们以抖音为例。
3.1 主播历史数据
同样，我们先看KOL的历史基础数据。飞瓜数据可以展示主播的粉丝、作品、点赞等多个维度的数据，也可以看到主播最近的数据波动趋势。
比如我们查找明星陈赫就能发现，因为粉丝量近6000万，增长空间已经很小，陈赫的粉丝增长在很多时候都为负数，同时又会靠某一两条爆款视频，爆发性的增长粉丝。

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在电商数据中，我们能直观的看到主播关联视频的点赞增量、浏览量增量、全网销售增量、售价等，有利于我们判断该账号是否是有很高的带货能力。我们看到陈赫虽然粉丝量非常多，但关联商品的销售增长表现一般。

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同时我们可以看账号历史视频的数据，比如说评论点赞比，播放量等数据，是否有异常的情况。

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3.2 视频数据监控
不管是针对同一时间段发布不同类型作品的用户，还是同一领域内不同播主发布同质的内容，想要了解数据变化上的情况，分钟级的视频数据监控对比是最好的方法。
在飞瓜数据提交需要监控视频链接后，系统会自动每间隔10分钟进行记录。
下图是监控主播贫穷料理的一条视频的数据，通过观察视频点赞、评论和转发3个指标，在相同时间差值变化的趋势总量和增量应该一致。
从图中我们可以看出增量变化趋势较为平滑，各项指标的变化趋势也较为正常，所以这个视频应该是没有刷量。