明略科技智慧电力亮相WAIC-助力电力行业智能化转型( 二 ) _科技智慧电力

那么这三个图谱有什么内容呢？我来具体的解释一下: 1、业务关系图谱实际上就是建立了业务域、业务流程、业务步骤之间的业务类的关系；2、业务数据关系图谱主要是建立业务与数据之间的映射关系和目录关系；3、数据关系图谱就是建立数据之间的ER的关联关系和他的血缘关系。利用这三个图谱的知识技术优势来实现一个可视化的全景展现，探索式的关联分析和智能化的资产搜索三大类应用。
建立数字资产图谱的最终目的是提升我们的三大能力:业务口径的溯源能力；数据血缘的溯源能力；数据理解和应用能力。
电力设备健康管理的方案和案例
对于电力设备健康管理的业务目标而言，我们主要是为了解决设备数据已采集，但状态没有形成一个全面的感知；设备知识比较散乱，特别是一些非结构化的设备知识，没有形成一个整体化的沉淀；电力设备运维技术不智能。我们通过从感知层面形成一个自感知和预测，形成一个设备的智能化，希望在认知层面实现设备的知识沉淀与打通，以达成我们信息的智能化，最终希望在决策层面实现预防性维护与智能检修，以达成运维的智能化。
那我们所做的这些目的是什么呢？我们最终的目标是为了实现设备的健康管理。里面也包含三个方面: 1、设备的稳定高效的运行；2、对设备的科学决策和管理；3、运维成本的下降和效率的提升。
如何做到电力设备的健康管理呢?
电力设备健康管理面向电力行业的电网设备、用电设备和发电设备，利用设备的测点数据，状态数据以及各种非结构化的检修手册、分析报告等，构建设备的全景图谱、故障检修图谱等，利用我们的智能分析和智能问答等一系列智能化的技术，面向设备智能预警、设备的故障诊断、设备的检修助手，形成一个整体的解决方案。

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电力设备健康管理解决方案
电力设备健康管理应用案例:输电线路故障智能问答
为了让大家更好的了解电力设备健康管理的概念，本案例将从业务背景——技术方案——应用成效三个方面进行讲解。
我们先看业务背景:对于我们电网企业而言，输电线路是核心资产，它具有距离长、跨度大；线路质量参差不齐；极端天气下问题频现三个方面的问题。这些问题都会导致输电线路的故障多发。实际上在应用层面我们可以归纳为以下四个问题:
1、数据分散: 数据分散在PMS、在线监测系统、各运行单位等处，难以实现集中处理。
2、多源异构: 各检测系统数据呈现多源化、异构特征，未得到有效利用。
3、人工排查: 输电线路故障诊断主要以人工分析为主，不能快速处理。
4、专业程度高: 故障诊断受工作经验、技术水平等因素所限，专业化要求比较高。
以上这些方面导致了故障诊断和分析的效率相对较低，
那么在这些应用层面的问题怎么解决呢?

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输电线路故障智能问答——解决方案图
通过上图可以看到:在技术层面抽取非结构化数据，包括线路故障常见的现象，比如雷击、冰害、风害、鸟害、舞动等故障分析报告中非结构化和半结构化的数据，融合PMS台账结构化数据，以及相关的雷电定位等实时的数据，构建了设备的全景图谱和检修知识图谱。再结合我们的故障分类模型和推理图神经网络等业务模型，形成了我们在历史查询、故障研判、统计分析和推理分析方面的四大能力，显著提升了巡视人员和检修人员效率。
输电线路故障智能问答的解决方案的应用成效主要体现在以下3个方面。
1、创新: 利用知识图谱及智能问答，为一线工作人员通过最便捷的方式，一次性获取精准信息以图谱形式展示。
2、增效：通过智能问答方式，分析用户输入内容，准确判断用户意图，并快速检索输电线路台账及故障信息，故障信息搜索时间从10分钟降低到1分钟。
3、降本：一键生成故障表格，每次故障缩短故障信息收集工作量85% 。故障诊断由人工模式转换为智能诊断模式演进。
电力运行与调度的方案
电力运行与调度面临的问题在于日常受困于重复性和繁琐性的工作致使工作效率不高；再者岗位资源不足影响了故障的监控和处置的能力。针对这两个问题，我们通过在运行监控、故障处置和运行指挥环节实现了监控的事件化，故障处置的简易化，运行指挥的智能化，提升了工作的效率和质量。