10分钟学习函数式Python( 二 ) _Python

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我们相对每个数字进行平方，我们可以像这样写代码:

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函数式Python是惰性的。如果我们不包含list()，函数将存储该可迭代对象的定义，而不是列表本身。我们需要告诉Python“把这个转换成一个列表”，以便我们使用它。
在Python中突然从非惰性求值变成惰性求值是很奇怪的。如果您更多地以函数式思维而不是命令式思维进行思考，您就会习惯它。
现在写一个像square(num)这样的普通函数就很好了，但是它看起来不够好。我们必须定义一个完整的函数才可以在一个映射中使用它吗?好吧，我们可以使用lambda(匿名)函数在map中定义一个函数。
Python中的lambda表达式Lambda函数是一个只有一行代码的函数，适用于短期内使用。我们经常将它们随同高阶函数，如filter、map和reduce函数，一起使用。这个lambda表达式会对传给它的数字进行平方：

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现在我们来运行这个函数：

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我听到您在说：“Brandon，参数在哪里?这是什么鬼东西?它看起来一点也不像一个函数?”
嗯，这确实很令人困惑，但我可以解释它。我们将某个东西赋值给变量square 。这部分:

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告诉Python这是一个lambda函数，输入被称为x 。冒号之后的任何东西都是我们对输入所执行的操作，它返回的就是这些操作的结果。
为了将我们的平方程序简化成一行，我们可以这样做:

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在一个lambda表达式中，所有的参数都在左边，而我们要用它们做的事情都在右边。没人能否认，这有点乱。编写只有其他函数式程序员才能阅读的代码是一种乐趣。另外，将一个函数转换成一行程序是非常酷的事情。
Python中的reduce函数reduce是一个函数，它将给定的函数应用于一个可迭代对象并返回一个东西。通常我们会在一个列表上进行计算，将其缩减至一个数字。Reduce看起来是这样的:

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我们可以(通常也会)使用lambda表达式作为函数。
列表的乘积是每一个数字相乘。编写的程序是这样:

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但是使用reduce我们可以这样写：

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我们得到了相同的乘积。代码更短，并且具有函数式编程的知识，因此更简洁。
fileter函数filter函数接受一个iterable并过滤掉我们不希望存在于该iterable中的所有东西。
filter接受一个函数和一个列表。它将该函数应用于列表中的每一项，如果该函数返回True，则不执行任何操作。如果该函数返回False，它会从该列表中删除该项。
语法如下: