一文搞定MySQL性能调优( 三 ) _MySQL

避免mysql放弃索引查询
如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。（最典型的场景就是数据量少的时候）
使用覆盖索引，少使用select*
需要用到什么数据就查询什么数据，这样可以减少网络的传输和mysql的全表扫描。
尽量使用覆盖索引，比如索引为name，age，address的组合索引，那么尽量覆盖这三个字段之中的值，mysql将会直接在索引上取值（using index），并且返回值不包含不是索引的字段。

文章插图

如果查询select的列过多，覆盖索引的效率会大大下降，这时可以考虑放弃覆盖索引查询。

order by的索引生效
order by排序应该遵循最佳左前缀查询，如果是使用多个索引字段进行排序，那么排序的规则必须相同（同是升序或者降序），否则索引同样会失效。
不正确的使用导致索引失效
如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引。
for update锁表
A, B两个事务分别使用select ... where ... for update进行查询时：

A事务执行查询操作的时候，如果这个查询结果为空，无论where条件是否是索引字段，B事务执行查询操作时，不会被阻塞。
A事务执行查询操作的时候，当where条件是索引字段，则B事务执行同样的查询时会被行加锁阻塞；当where条件不是索引字段，则B事务执行有结果集的查询，都会被阻塞。

for update操作一定要谨慎，之前笔者就遇到过for update产生gap锁，导致后续请求阻塞的问题。
之后的博客单独介绍MySQL的锁机制，同时讲解下更多死锁的情况。

其他优化
开启慢查询
开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，更好的优化数据库系统的性能。

以后单独的博客进行详细的讲解

【一文搞定MySQL性能调优】实时获取有性能问题的SQL
利用information_schema数据库的processlist表，实时查看执行时间过长的线程，定位需要优化的SQL 。
例如下面的SQL的作用是查看正在执行的线程，并按Time倒排序，查看执行时间过长的线程。
select * from information_schema.processlist where Command != 'Sleep' order by Time desc;
垂直分割
“垂直分割”是一种把数据库中的表，按列变成几张表的方法。这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。
示例一：
在Users表中有一个字段是address，它是可选字段，并且不需要经常读取或是修改。
那么，就可以把它放到另外一张表中，这样会让原表有更好的性能。
示例二：
有一个叫 “last_login”的字段，它会在每次用户登录时被更新，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。
所以，可以把这个字段放到另一个表中。
这样就不会影响对用户ID、用户名、用户角色(假设这几个属性并不频繁修改)的不停地读取了，因为查询缓存会增加很多性能。
拆分执行时间长的DELETE或INSERT语句
避免在生产环境上执行会锁表的DELETE或INSERT的操作。一定把其拆分，或者使用LIMIT条件也是一个好的方法。

文章插图

拆分大SQL
下面是一个示例：
while (1) { //每次只做1000条 mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000"); if (mysql_affected_rows() == 0) { // 没得可删了，退出！ break; } // 每次都要休息一会儿 usleep(50000);}好书推荐高性能MySQL
MySQL优化绝不是一篇博客就能讲解全面的，所以笔者隆重推荐《高性能mysql》一书，如果没看过的话，一定要看。

文章插图

高性能MySQL
图书简介：
《高性能MySQL(第3版)》是MySQL领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第3 版更新了大量的内容，不但涵盖了最新MySQL 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16章和6个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的mysql和mysql相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。