必须学会的Python数据分析利器( 二 )


 
当然,我们也可以自定义端口:
jupyter notebook --port 9988# 使用9988端口(3)启动之后我们可以新建一个ipynb的文件:

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六、使用在启动Jupyter Notebook,并且创建了新的文件之后,我们便可以开始在里面进行编码和文档写作 。下面讲讲如何使用Jupyter Notebook 。
首先我们需要明白一点:在Jupyter Notebook中有两种模式
  • 命令模式:键盘输入运行程序命令,此时单元格是蓝色的
  • 编辑模式:允许你向单元格中输入代码或者文本内容,此时单元格是绿色的
6.1主页面主页面分为4个部分:
  • notebook名称,可重命名
  • 菜单栏
  • 工具栏
  • 代码单元格

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6.2帮助文档如果你是个新手,可以在notebook中直接查看帮助文档:
!jupyter notebook -h# 感叹号!不能少
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6.3重命名默认的名字是“未命名”,给文件重命名:图解Pandas的Apply函数
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6.4文件【文件】菜单中主要是对各种文件的输入和输出操作,特别是将ipynb文件下载成各种形式进行输出,十分方便:
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6.5运行代码当我们在代码的单元格中输入了代码,如何运行?
1、单击【运行】按钮
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2、快捷键
将光标放在我们需要运行的代码框中,然后 Shift+Enter 即可运行~
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3、运行全部代码
如果我们想直接从头运行整个notebook中的全部代码,如下操作:【服务】到【重启&运行所有】
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6.6内省在一个对象的前后使用问号?可以显示出关于该对象的概要信息,这个对象可以是自建的,也可以是Python中自带的:
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print函数和自定义函数的自省概要信息:
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使用双问号?还有个用途是显示函数的源代码:
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6.7%run%run命令可以用来运行任意的python文件:
  • Python文件的后缀为“.py”
  • “%run”后跟的是Python文件的绝对路径
%run Python文件的绝对路径假设我们在当前目录下有个python文件:
  • 定义了3个变量
  • 给定了一个返回值result

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我们在notebook中运行py文件:查看3个变量和返回值的情况
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七、扩展功能7.1安装Jupyter notebook本身功能其实不是很多,所以通常会给它安装一个扩展,安装之后就可以起飞了 。
安装和启动命令如下:
# 安装Jupyter的配置器pip install jupyter_nbextensions_configurator# 启动配置器jupyter nbextensions_configurator enable --user
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7.2显示代码行数当一个单元格中的代码很多行,我们想显示行数:
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7.3编码Markdown文档当需要在notebook中做笔记的时候,都是使用的Markdown 。在Jupyter notebook中是可以直接Markdown语法来编写内容的,两种方式可以实现 。


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