MySQL大表优化方案——从单表优化到分表分库( 三 ) _MySQL

可以让单表存储更多的数据
分区表的数据更容易维护，可以通过清楚整个分区批量删除大量数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作
部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快
分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备
可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈，例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争
可以备份和恢复单个分区

分区的限制和缺点：

一个表最多只能有1024个分区
如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来
分区表无法使用外键约束
NULL值会使分区过滤无效
所有分区必须使用相同的存储引擎

分区的类型：

RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式
KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值

分区适合的场景有：

最适合的场景数据的时间序列性比较强，则可以按时间来分区，如下所示：

CREATE TABLE members (firstname VARCHAR(25) NOT NULL,lastname VARCHAR(25) NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL,email VARCHAR(35),joined DATE NOT NULL)PARTITION BY RANGE( YEAR(joined) ) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1960),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1970),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1980),PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1990),PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

查询时加上时间范围条件效率会非常高，同时对于不需要的历史数据能很容的批量删除。

如果数据有明显的热点，而且除了这部分数据，其他数据很少被访问到，那么可以将热点数据单独放在一个分区，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中，查询时只访问一个很小的分区表，能够有效使用索引和缓存

另外MySQL有一种早期的简单的分区实现 - 合并表（merge table），限制较多且缺乏优化，不建议使用，应该用新的分区机制来替代
垂直拆分垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据，又存在订单数据，那么垂直拆分可以把用户数据放到用户库、把订单数据放到订单库。垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联
比如原始的用户表是：