在 2020 年 , 开发人员将需要使用 Naigios 这样的框架 , 以打造一个全天候的监控系统 。这意味着我们需要熟悉像 Naigios 这样的工具 , 才能成为一名高效的开发人员 。
4.Jenkins , Bamboo CI/CD

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许多工程师新人可能不知道 , 一个没有 CI/CD 的世界是什么模样 。但是 , 这并不是说很多传统的 deployment shops 不存在了 。然而 , 使用 CI/CD 等辅助工具的趋势将持续增长 。
很多公司都在研究或使用关于 CI 的第三方工具 , 其中有两个很好的例子就是 Jenkins 和 Bamboo 。Jenkins 是一个开源工具 , 而 Bamboo 则是一个商业工具 。
Bamboo 提供了很多功能 , 这些功能通常取决于你的预算 , 并且很容易与 Jira 和 Bitbucket 集成 。但是 , 这三者的结合创建了一个可以帮你轻松部署代码 , 并提供检测代码中的错误等功能的 CI/CD 系统 。
Jenkins 是一个持续集成(Continuous Integration)开源服务器 , 它具有编排和执行一系列操作的能力 。Jenkins 可以在 JAVA 的帮助下执行 , 并具有监视项目和检测可能出现错误的能力 。Jenkins 的检测率相当高 , 这也是其迅速普及的原因之一 。关于这些工具的更多知识请参考此处 。
5. 数据库

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作为一名开发人员 , 了解数据库和数据存储系统的各种选项是个人技能的一个重要组成部分 。选择如何在后端支持应用程序的决策会显著影响性能和功能 。
长期以来 , 大多数应用程序的数据库选项都局限在应用程序端的关系型数据库上 。然而 , 随着服务器和计算机的存储能力和性能提升 , 现在已经出现很多新型的数据存储系统 。
DynamoDB例如 , DynamoDB 是一个与标准 MySQL 实现非常不同的数据库 。DynamoDB 使用它所称的属性、条目和表作为用户经常使用的核心部分 。它允许开发者自由使用非结构化数据集 , 这种数据集并不总是需要相同的值 。
此外 , 还有像 Hadoop/HDFS/Hbase 这样的技术栈 , 它们也允许更少的结构化和更分布式的数据存储 。所有这些只会让开发人员的工具箱变得更加复杂 。
传统 RDBMS就算有这么多的新型数据系统 , 也并不意味着你可以忽略传统的 Mysql 和 SQL Server 等关系型数据库 。使用 RDBMS 为应用程序设计数据层仍然是一种非常流行的方法 。所以不要忘记提高 SQL 和数据建模技巧 。
编程语言作为一名程序员 , 你仍然需要知道如何编程!但是用哪些语言呢?
编程语言是开发人员赖以生存的基础 。大多数开发人员在这个行业工作几年后就已经掌握多种编程语言 。
如果你是新手 , 那么你可能需要研究 Python 和 JavaScript 。这两套语言在大多数工作中都被广泛使用 。当然 , 这并不是说 , 像 Java 和 C++ 这样的语言已经没有自己的位置 。
至于工作岗位的需求 , 你可以从下面图表中看到 , 需要 Python 和 Javascript 的工作岗位都在增加 。

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来源
为什么选择 Python?之所以每个人都倾向于 Python , 是因为它既简单又很擅长处理大多数问题 。现在 , 它已经不允许通过 C 或 C++ 进行调优 , 也不能作为原生 Web 语言 。然而 , 它在各种事情上都处理的还不错 。幸好 google 在诸如 Tensorflow 库等方面的工作 , Python 经常与人工智能、机器学习等最新技术相联系 。
如果想快速编写一个网站 , 你可以很容易地使用 Django 和 Flask 来作为后端 。这比试图配置一个 Spring 框架要容易得多 。Python 很容易支持并行计算 , 这减少了组织数据的麻烦 。而 Pydoop 是一个 Python 的集成库 , 可以让我们在 HDFS 集群的帮助下处理数据并表示出来 。
随着更多支持 Jupyter 笔记本工具的开发 , Python 在数据分析领域也占有一席之地 。在我看来 , Python 如此流行主要归于其多功能性 。
无论你是数据科学家还是开发人员 , 你都能使用 Python 作为开发网站或机器学习建模的工具 。针对你想学的东西 , 网上有很多的免费资料 。例如 , 这里有一个很棒的 YouTube 播放列表 。
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